تحـــديد الباحث لوجـــــــهة نظرة وبكل دقة: إن وضع تعريف لمصطلحات البحث العلمي يُساهم في توضيح وجهة النظر التي يتبنَّاها الباحث بالتفصيل؛ من خلال البحث أو الرسالة وبكل دقَّة، وهو ما يُساهم في وضوح الرؤية، وخاصَّةً للمُتخصِّصين ممن يرون أهمية ذلك، ويحضرنا في ذلك الجدل الذي يدور حول بعض الأبحاث العلمية، وخاصَّةً ذات الطبيعية الاجتماعية أو التربوية، حيث نجد أن إهمال تعريف مصطلحات البحث، يؤدي إلى توجهات مختلفة في التفسير من جانب المحللين.
لنفترض أن الباحث يدرس العلاقة بين السرطان والنساء المتزوجات، في هذا المثال، هناك متغيرين: السرطان والنساء المتزوجات، في هذه الحالة لو كانت العلاقة سلبية، فهذا يعني أن النساء المتزوجات أقل عرضة للإصابة بالسرطان. ومع ذلك، هذا لا يعني أن الزواج يمنع الإصابة بالسرطان. اختيار طريقة البحث الكمي يجب مراعاة الهدف الذي تجري دراستك من أجل تحقيقه، ولذلك على الباحث أن يضع في اعتباره بعض النقاط، وهي: تحديد الأهداف: عليك أن تحدد أهداف دراستك بدقة، قبل استخدام البحث الكمي، كما عليك أن تضع في اعتبارك ما يهتم به كل فرد من أفراد عينة الدراسة، وتأكد من أنك قمت بتعيين أسئلتك بناءً على ذلك الأساس. التخطيط للبحث: يتيح التخطيط الجيد استخدام الأساليب الإبداعية والمنطقية لاختيار الطرق التي تجمع المعلومات الأكثر دقة. والكفر ما حقيقته ؟ ( من كتاب أبي الأعلى المودودي ؛ نحو تفهم الإسلام | مركز أبحاثنا لخدمات البحث العلمي. اجمع وقارن نتائجك: ضع قائمة بكيفية قيامك بعملية البحث، والبيانات التي تحتاج إلى جمعها وطرق جمع تلك البيانات، ذلك سيساعدك على فهم النتائج التي وصلت إليها، وسيجعلك متأكداً من أن بحثك يعكس آراء العينة بدقة. تذكر دوماً أن البحث لا يكون قيماً ومفيداً إلا إذا كان دقيقاً وموثوقاً به، من الخطورة الاعتماد على الأبحاث غير الكاملة، ويمكن أن تؤدي النتائج غير الصحيحة وغير الدقيقة إلى إرباك القارئ وتشتيته، مما يجعل القيمة العلمية لدراستك منخفضة.
وفي النهاية ضع في اعتبارك كيف ستساعد العملية التي أكملتها والبيانات التي جمعتها في الإجابة عن أسئلتك وفرضياتك، اسأل نفسك عما إذا كانت نتائج بحثك تسهل تحديد استنتاجاتك وتوصياتك، وفي حال وجدت بعض الفجوات في المعلومات فكر في إجراء المزيد من الأبحاث. للمزيد حول الموضوع: المنهج الكمي (Quantitative Method)
الوصف: تركز الأبحاث الكمية على توسيع المعرفة حول القضايا السائدة من خلال عملية جمع البيانات، اعتماداً على سلوك مجتمع الدراسة. الشرح: تسعى الأبحاث الكمية إلى فهم تأثير بعض التغييرات على الأوضاع السائدة، على سبيل المثال، دراسة أجريت لفهم تأثير تغيير العلامة التجارية على ولاء العملاء. طرق البحث الكمي تتعامل الأبحاث الكمية مع الأرقام والإحصائيات القابلة للقياس، وتستخدم طريقة منهجية للتحقيق في الأحداث أو البيانات، ويتم استخدامها للإجابة عن الأسئلة من حيث تبرير العلاقات بين المتغيرات القابلة للقياس إما لشرح الظاهرة أو التنبؤ بها أو السيطرة عليها. ما هو البحث النوعي. هناك ثلاث طرق غالبًا ما يستخدمها الباحثون: الدراسة الاستقصائية: الهدف النهائي لهذه الأبحاث هو التعرف على سلوك وآراء عدد كبير من مجتمع الدراسة. البحث الوصفي: البحث الوصفي هو طريقة تحدد خصائص الظاهرة المرصودة وتجمع المزيد من المعلومات, وقد تم تصميم هذه الطريقة لتحليل سلوكيات وآراء أفراد العينة بطريقة منهجية ودقيقة للغاية تعتمد على الأرقام. بكلمات بسيطة ، البحث الوصفي هو وصف الظاهرة ومراقبتها واستخلاص النتائج منها من خلال الإحصائيات، والأرقام. الدراسة الارتباطية: التي تفحص العلاقة بين متغيرين أو أكثر.
1. تمهيد: لقد سبق لنا وتكلمنا عن عرض البيانات جدوليا وبيانيا والتعرف على أشكالها وتوزيعاتها المختلفة، غير كافي لوصف طبيعة تمركز وتشتت هذه البيانات. من اجل وصف طبيعة تمركز وتشتت هذه القيم، كان لبد من تعرض الى مقاييس النزعة المركزية و مقاييس التشتت. 2. المتوسط الحسابي 1. المتوسط الحسابي يعرف المتوسط الحسابي بأنه:"عبارة عن حاصل قسمة مجموع قيم البيانات i على عددها n في حالة العينة، وعلى N في حالة المجتمع" حساب المتوسط الحسابي أ- في حالة متغير كمي منفصل مثال: أحسب المتوسط الحسابي للبيانات التالية: 15، 20، 17، 14، 19. الحل: لحساب المتوسط الحسابي في هذه الحالة نستعمل القانون التالي: ملاحظة: في قائمة خاص القوانين مقاييس النزعة المركزية ذلك أن التوزيع المعطى لا يتوفر على تكرارات. بما أن يمكننا التعويض في المعادلة: = X15، 20، 17، 14، 19/5 X = 17 ب- في حالة متغير كمي متصل نتبع الخطوات التالية لحساب المتوسط الحسابي: أولاً: نجد مركز كل فئة ثانياً: نضرب مركز كل فئة في تكراراها ثالثاً: نجمع حواصل ضرب مركز كل فئة تكرارها رابعاً: نقسم الناتج على التكرار الكلي وذلك وفق القانون التالي: مثال: أحسب المتوسط الحسابي للبيانات المنظمة في الجدول التالي: الفئات مراكز الفئات التكرار مراكز الفئات التكرار 2 - 5 3.
5 2 7 5 - 8 6. 5 13 8 - 11 9. 5 1 11 - 14 12. 5 3 37. 5 14 - 17 15. 5 31 17 - 20 18. 5 المجموع 11 116. 5 X= 10. 59 خصائص المتوسط الحسابي - أكثر مقاييس النزعة المركزية استخداما. - المتوسط الحسابي قابل للعمليات الجبرية ولا يمكن حسابه بيانيا. - يتأثر بالقيم المتطرفة. - لا يمكن حسابه من جداول التوزيع التكراري المفتوحة من البداية أو النهاية وذلك لأنه يعتمد في حسابه على مراكز الفئات. - يأخذ في الاعتبار جميع القيم محل الدراسة. 3. الوسيط الحسابي: 2 الوسيط الحسابي: الوسيط هو قيمة المفردة التي يسبقها عدد من المفردات يساوي عدد المفردات التي تعقبها، بعد ترتيبها تصاعديا أو تنازليا. أي أن الوسيط هو النقطة التي تقسم التوزيع إلى قسمين بحيث يكون عدد الدرجات التي أعلى هذه النقطة يساوي عدد الدرجات التي تقع أسفل النقطة. حساب الوسيط الحسابي أ- حساب الوسيط في حالة توزيع بدون تكرارات: ويعتمد حساب الوسيط على ما إذا كان عدد الدرجات فرديا أم زوجيا. وفيما يلي طريقة حساب الوسيط:. إذا كان عدد الدرجات فردياً: فهنا يكون الوسيط هو الدرجة الوسطى مثال: 2 ، 5 ، 6 ، 7 ، 10 تعتبر الدرجة 6 تقسم التوزيع الى نصفين، نظرا لأن الدرجتين 3 ، 5 أقل من 6 ، والدرجتين 7 ، 10 أكبر من 6.
اقرأ أيضاً تعليم السواقه مهارات السكرتارية التنفيذية تعريف مقاييس النزعة المركزية تُستخدم مقاييس النزعة المركزية (بالإنجليزية: Measures of Central Tendency) لوصف مجموعة من البيانات الإحصائية، وذلك من خلال تحديد النقطة المركزية لهذه البيانات، كما أنّ أهم وأشهر هذه المقاييس هو المتوسط الحسابي، ومنها أيضًا الوسيط والمنوال، والتي يُحسَب كل منها بطريقة محدّدة ولغرض وحالة معيّنة. [١] الوسط الحسابي يُعرف الوسط الحسابي (بالإنجليزية: The Mean) بأنّه القيمة المركزية أو الوسطية لمجموعة مكوّنة من رقمين أو أكثر، ويمكن حسابه ببساطة من خلال الخطوات الآتية: [٢] إيجاد مجموع البيانات المعطاة. إيجاد حاصل قسمة مجموع البيانات على عددها. يمكن التعبير عن الوسط الحسابي رياضيًا من خلال القانون الآتي: [٣] M= (x 1 + x 2 + x 3 +... x n)/ n حيث إنّ: M: الوسط الحسابي. x 1 ، x 2 ، x 3 ، x n: هي قيم البيانات المعطاة. n: عدد القيم المعطاة. الوسيط يُشار إلى القيمة التي تقع في الوسط تمامًا من مجموعة مرتّبة من القيم تصاعديًا أو تنازليًا بمصطلح الوسيط (بالإنجليزية: The Median)، لذا يمكن إيجاد الوسيط بسهولة من خلال اتّباع الخطوات الآتية: [٤] ترتيب القيم المعطاة تصاعديًا أو تنازليًا.
قيمه فاتوره الكهرباء لمنزل سعيد لعده اشهر كالاتي ٤٥ ٧٥ ٦٠ ٥٥ ٦٥ ٨٠ ٤٠، فما هي القِيمة الوسطية التي تمثل فَاتورة سَعيد؟ هذا السؤال هو ما سيتم الإجابة عنه من خلال المقال الذي سيقدمه موقع محتويات ، حيث سيتم شرح بعض مفاهيم النزعة المركزية ومنها مفاهيم المتوسط الحسابي وغيرها، حيث يعتبر المتوسط الحسابي مقياسًا من مقاييس النزعة المركزية التي تعبر عن تمركز البيانات. قيمه فاتوره الكهرباء لمنزل سعيد لعده اشهر كالاتي ٤٥ ٧٥ ٦٠ ٥٥ ٦٥ ٨٠ ٤٠ قيمَه فَاتوره الكَهرباء لمنزل سَعيد لعدّه أشهر كالآتي ٤٥ ٧٥ ٦٠ ٥٥ ٦٥ ٨٠ ٤٠ بالتالي فإن قيمة المتوسط الحسابي لتلك الفواتير هي 60، ويمكن الحصول على تلك الإجابة من خلال تطبيق قانون المتوسط الحسابي على تلك الأعداد بالشكل التالي: المتوسط الحسابي= مجموع الأرقام÷ عددها. في المثال السابق هنالك 7 أعداد. مجموع الأعداد= 45+ 75+ 60+ 55+ 65+ 80+ 40= 420. المتوسط الحسابي= 420 /7 =60 وفي هذه الحالة كان المتوسط الحسابي قيمة موجودة ضمن البيانات، لكن ليس من الضرورة أن يكون المتوسط الحسابي قيمة من البيانات الموجودة. ما هي مقاييس النزعة المركزية تعبر مقاييس النزعة المركزية في علوم الاحتمالات والإحصاء عن القيمة التي تتمركز البيانات في العينة حولها، ويمكن القول إنها القيمة الوسطية التي تميل جميع البيانات إليها، ويمكن تشبيهه بنقطة جذب تتجمع حولها البيانات، وفي علوم الإحصاء هنالك ثلاثة مقاييس للنزعة المركزية هي المتوسط والوسيط والمنوال، ويعتمد اختيار المقياس الأفضل المناسب للبيانات على نوعية تلك البيانات.
مقاييس النزعة المركزية Central Tendency: في كثير من النواحي التطبيقية يكون الباحث في حاجة الى حساب بعض المؤشرات التي يمكن الاعتماد عليها في وصف الظاهرة من حيث القيمة التي تتوسط القيم ، ومن حيث التعرف على مدى تجانس القيم التي يأخذها المتغير، وايضاً ما اذا كان هناك قيم شاذة او لا. والاعتماد على العرض البياني وحده لا يكفي ، لذا يتناول هذا الفصل والذي يليه عرض بعض المقاييس الاحصائية والتي يمكن من خلالها التعرف على خصائص الظاهرة محل البحث وكذلك امكانية مقارنة ظاهرتين او اكثر، ومن اهم هذه المقاييس مقاييس النزعة المركزية والتشتت. تسمى مقاييس النزعة المركزية بمقاييس الموضع او المتوسطات ، وهي القيم التي تتركز القيم حولها ، ومن هذه المقاييس ؛ الوسط الحسابي ، المنوال ، الوسيط ، الوسط الهندسي ، والوسط التوافقي ، الرباعيات ، وفيما يلي عرض لأهم هذه المقاييس. الوسط الحسابي Arithmetic mean: من أهم مقاييس الترعة المركزية ، وأكثرها استخداما في النواحي التطبيقية ، ويمكن حسابه للبيانات المبوبة وغير المبوبة ، كما يلي: أولا: الوسط الحسابي للبيانات غير المبوبة: يعرف الوسط الحسابي بشكل عام على أنه مجموع القيم مقسوما على عددها.
ب-في حالة الإلتواء السالب: وحيث يتجه ذيل المنحنى إلى اليسار مقتربا من نقطة الصفر على المنحنى السيني، نجد انطباق نفس النمط من التوزيع ولكن مع اختلاف في الاتجاه فالمنوال يقع في مركز الجزء المنتفخ من التوزيع ( أي على اليمين هذه المرة وليس على اليسار) يليه الوسيط ثم المتوسط. ويترتب على هذا الاختلاف شكل التوزيع، أو كونه معتدلا أو ملتويا مزايا معينة في استخدام أحد هذه المقاييس الاحصائية دون الأخرى، ويلخص خيري (المصدر السابق، 1992، ص105) هذه المزايا في الآتي: أ- المتوسط: هو اكثر هذه المقاييس ثباتا وقابلة للاستخدام في المعالجات الإحصائية التي تلتوي سواء لحساب تشتت التوزيع أو المخرج للاستدلالات معينة من البيانات التي يحسب لها هذا المتوسط، كما يعد أفضل هذه المقاييس إذا كان التوزيع اعتدا ليا أو أقرب إلى الاعتدال. ب-الوسيط: أسلوب سريع يوفر الجهد والوقت في حالة الرغبة في التوصل غلى مؤشر للنزعة المركزية دون كثير من التدقيق... إن الوسيط يساعد في تحديد موقع قيمة معينة على التوزيع، وما إذا كان هذا الموقع مرتفعا أو منخفضا وهي الحالة التي تعكسها المئينات،كما تظهر ميزة أخرى للوسيط عندما يكون الحد الأدنى للفئة الصغرى غير معروف أو غير محدد، أو إذا كان الحد الأقصى للفئة العليا غير معروف أو محدد أيضا، بينما يتأثر المتوسط بشدة إذا وجدت إحدى هاتين الحالتين أو كلاهما.