والأرقام هنا ليس لها معنى كمي ولذلك يمكن أن يُصطلح على أي رقم أو رمز. ثم تبوب البيانات في جدول كالتالي: تبويب البيانات تمهيدًا لحساب معامل ارتباط فاي والآن لحساب معامل ارتباط فاي φ يلزم تجميع هذا الجدول على شكل اقتران ثنائي (أو دالة ثنائية) البعد كما يلي: المجموع رفض قبول أ + ب = 5 ب = 1 أ = 4 ذكر ج + د = 5 د = 2 ج = 3 أنثى أ + ب + ج + د = 10 ب + د = 3 أ + ج = 7 المجموع تجميع البيانات المبوبة على شكل اقتران ثنائي حيث تشير الرموز في الخلايا إلى عدد العناصر الناتجة من تقاطع فئات المتغيرين، فمثلا (أ = 4)، وهذا يعني أن عدد الذكور الذين اعتبروا أن خدمات البنك مقبولة هو 4. وبتطبيق هذه المعادلة على المثال، يكون: فاي () = (8 – 3) / الجذر التربيعي لـ (5 × 5 × 7 × 3) فاي () = 0. 22 مقربًا لمنزلتين عشريتين. معامل ارتباط جداء-عزم بيرسون. بمعنى أن هناك ارتباطًا ضعيفًا بين موقف الأفراد من الخدمات التي يقدمها البنك وجنسهم، إلا أن إشارة الارتباط موجبة، بمعنى أن الذكور يميلون إلى قبول هذه الخدمات أكثر من الإناث. معامل الارتباط الخطي الجزئي يُستخدم معامل الارتباط الخطي الجزئي في حالة وجود ثلاث متغيرات. وهو يقيس درجة العلاقة بين متغيرين اثنين بعد تثبيت أثر المتغير الثالث.
ارتباط ترتيب سبيرمان تقيم علاقة سبيرمان العلاقة الرتابة بين متغيرين متواصلين أو ترتيبيين، وفي علاقة رتابة تميل المتغيرات إلى التغيير معا، ولكن ليس بالضرورة بمعدل ثابت، ويعتمد معامل ارتباط سبيرمان على القيم المرتبة لكل متغير بدلا من البيانات الأولية، وغالبا ما يستخدم ارتباط سبيرمان لتقييم العلاقات التي تنطوي على المتغيرات الترتيبية، وعلى سبيل المثال يمكنك استخدام ارتباط سبيرمان لتقييم ما إذا كان الترتيب الذي يكمل به الموظفون تمرينا للاختبار يرتبط بعدد الشهور التي تم توظيفهم فيها. مقارنة معاملات بيرسون وسبيرمان يمكن أن تتراوح معاملات ارتباط بيرسون و سبيرمان في القيمة من -1 إلى +1، ولكي يكون معامل الارتباط بيرسون هو +1 عندما يزيد أحد المتغيرات يزيد المتغير الآخر بمقدار ثابت، وهذه العلاقة تشكل خط مثالي، ومعامل ارتباط سبيرمان هو أيضا +1 في هذه الحالة وبيرسون = +1 ، سبيرمان = +1، وإذا كانت العلاقة هي أن أحد المتغيرات يزيد عندما يزيد الآخر لكن الكمية غير متسقة، يكون معامل الارتباط بيرسون موجبا ولكن أقل من +1، ولا يزال معامل سبيرمان يساوي +1 في هذه الحالة، بيرسون = +0. 851 ، سبيرمان = +1، وعندما تكون العلاقة عشوائية أو غير موجودة يكون كل من معاملات الارتباط صفرا تقريبا، بيرسون =.
م. مصطفى فؤاد عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات، الطبعة الثانية، إسطنبول، تركيا، 2022م. كتاب التحليل المتقدم وتنقيب البيانات، د. مصطفى فؤاد عبيد، دار الفكر العربي، القاهرة، جمهورية مصر العربية، الطبعة الأولى، 2017م.
من ناحية أخرى ، إذا كانت القيمة في النطاق السلبي ، فهذا يدل على أن العلاقة بين المتغيرات مرتبطة بشكل سلبي ، وأن كلا القيمتين ستذهبان في الاتجاه المعاكس. صيغة معامل الارتباط بيرسون صيغة معامل الارتباط لبيرسون هي كما يلي ، أين، ص = معامل بيرسون ن = عدد أزواج الأسهم ∑xy = مجموع منتجات الأسهم المزدوجة ∑x = مجموع درجات x ∑y = مجموع درجات y ∑x2 = مجموع نقاط x التربيعية ∑y2 = مجموع نقاط y التربيعية خاطئة الخطوة 1: اكتشف عدد أزواج المتغيرات التي يُرمز إليها بالرمز n. لنفترض أن x يتكون من 3 متغيرات - 6 ، 8 ، 10. لنفترض أن y يتكون من 3 متغيرات مقابلة 12 ، 10 ، 20. الخطوة 2: ضع قائمة بالمتغيرات في عمودين. الخطوة 3: اكتشف حاصل ضرب x و y في العمود الثالث. الخطوة 4: اكتشف مجموع قيم جميع متغيرات x وجميع متغيرات y. تلخيص ارتباط بيرسون و اسبيرمان مع امثلة على كل منهما - اسال المنهاج. اكتب النتائج في أسفل العمود الأول والثاني. اكتب مجموع x * y في العمود الثالث. الخطوة 5: اكتشف x2 و y2 في العمودين الرابع والخامس ومجموعهما في أسفل الأعمدة. الخطوة 6: أدخل القيم الموجودة أعلاه في الصيغة وحلها. ص = 3 * 352-24 * 42 / √ (3 * 200-242) * (3 * 644-422) = 0.