ونحن الآن بصدد دراسة وضع نشاط مدرسي جديد يدعم المهارات والقدرات اليدوية للطلاب لكي يستطيعوا استثمارها وتطويرها. والآن ننتقل إلى فقرة القرآن الكريم مع زميلنا الطالب/…. حيث دعت كافة الأديان إلى النجاح وسبل تطويره وآلياته وحثت الإنسان على العمل. وقد روي عن رسول الله الكثير من الأحاديث التي حث فيها الإنسان على العمل والاجتهاد من أجل تحقيق النجاح وتلبية الطموح والوصول إلى الأهداف. والآن مع فقرة الحديث الشريف مع الطالب/…… ونواصل معكم فقرات إذاعتنا المدرسية اليوم بحكم عن الطموح يقدمها لكم الطالب/…. ونختتم معكم فقرات الإذاعة المدرسية بالتأكيد على أهمية زرع الطموح في نفوس أبناءنا منذ الصغر وتعويدهم على استغلال قدراتهم وتحديد أهدافهم للوصول إليها. أقوال عن الطموح والنجاح النجاح هو حجر الأساس لبناء حياة ايجابية وفعالة. كلمات عن الطموح و حكم عن الطموح - حلول العالم. ليس النجاح إدعاء لا دليل عليه، ولو كان النجاح مجرد كلام لم يبق فاشلاً، ولم نرَ مخفقاً قط. النجاح والطموح هما القوة الكبيرة التي استطاعت تغيير مستقبل الرجال الفاشلين. النجاح يتطلب الإرادة والعزيمة القوية. الأمنيات تتحقق بالإرادة حيث تستطيع وحدها أن تصنع المعجزات. الناجح من يستطيع رؤية ما هو أبعد من أن يراه الآخرون.
كلمات جميلة جدا عن كلمات عن الطموح الأحلام التي ينتجها الخيال الطموح ممكنة التحقق على أرض الواقع ، لأن العقل لا يظهر سيناريو لا يمكن تحقيقه ، بل ينتج لمن اشتمل عليه ما يندرج تحت إمكانياته وقدراته. وما علينا إلا أخذ أحلامنا على محمل الجد ، وأن لا نُخضع عقولنا لأوهام تكرار ما تنتجه أذهاننا من سيناريوهات الخيال. وإنما يجب علينا تجاوز ذلك ، لنترك للعقل فرصة إنتاج الخيال العلمي التطبيقي لما يمكن أن نستخدمه لتحقيق خيال الآمال السابق على أرض الواقع.
فاذا كان هناك مجموعة من القراءات فإن الانحراف المتوسط (MD) يحسب بهذه المعادلة والتي تستخدم في حالة البيانات الغير مبوبة: حيث X هي القراءة الواحدة و N عددها و ∑ هي المجموع و Ẋ هي الوسط الحسابي للقراءات و يحسب بهذه المعادلة. و في حالة البيانات المبوبة يتم حسابه بالطريقة التالية: حيث أن f هي تكرار الفئة و X هو مركز الفئة و Ẋ هو الوسط الحسابي. أنه يأخذ كل القيم في الاعتبار. أنه يتأثر بالقيم الشاذة و يصعب التعامل معه رياضيا. 4 – الانحراف المعياري Standard Deviation يسمى الانحراف القياسي وهو أهم مقاييس التشتت ومركزه وهو الأكثر استعمالا، وانتشارا ووجد الانحراف المعياري بسبب التفكير بإيجاد وسيلة للتخلص من الإشارات السالبة، للانحرافات حيث وجدت هذه الطريقة بتربيع الانحرافات. ويعرف بأنه الجذر التربيعي لمتوسط مجموع مربعات انحرافات قيم المتغير العشوائي عن وسطها الحسابي, واهم ما يمتاز به الانحراف المعياري هو انه دائما قيمته موجبة، وحسابه يعتمد على كافة البيانات المتاحة وهو سهل الفهم والحساب وخضوعه للعمليات الجبرية (الحسابية). إذا الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي الموجب للتباين أي أن: إذا كانت بيانات الظاهرة مبوبة في جدول توزيع تكراري، فإن الانحراف المعياري يحسب بتطبيق المعادلة التالية: حيث أن f هو تكرار الفئة، و X هو مركز الفئة، و Ẋ هو الوسط الحسابي، و N هي مجموع التكرارات، والمقدار الذي تحت الجذر يعبر عن التباين S2.
بالرغم من ان درس مقاييس التشتت هو من الدروس المهمة التي يفضل الكثير من الاشخاص دراستها في البداية لانه سهل الا ان هناك بعض الاشخاص الذين يواجهون صعوبة في فهمه. ان شرح درس مقاييس التشتت الدرس الخامس رياضيات ثاني متوسط الذي نعرضه هنا سوف يقدم فرصة للجميع من اجل ان يتمكن الطلاب من الوصول الى المعرفة الكاملة بشان الدرس، ان العلم والمعرفة هي من الاشياء الاكثر اهمية في عالمنا لانها سوف تقودنا الى حل كافة مشاكلنا، لقد كان الانسان في الماضي يعاني الكثير من المشاكل والصعوبات في هذه الحياة المعقدة ولكن مع التطور العلمي فان الانسان بدا يحل شيئا فشيئا هذه المشاكل والتخلص منها، واصبح هناك فرصة للجميع من اجل ان يعيش حياة سهلة بعيد عن المتاعب او المشاق التي كان يتحملها اجدادنا. شرح درس مقاييس التشتت الدرس الخامس رياضيات ثاني متوسط ف2 1441 من خلال عرض شرح درس مقاييس الشتت فان الطالب سوف يتمكن من فهم الدرس بشكل كامل، ولكي يتاكد المعلم او ولي الامر من ان الطالب قد نجح في فهم الدرس فانه يجب ان يحل الطالب كافة الاسئلة الواردة تحت درس مقاييس التشتت والقيام بمقارنة الاجوبة التي قدمها الطالب مع الاجوبة الرسمية لمعرفة مدى صحتها، في حال كانت جميع الاسئلة مجابة بشكل صحيح فان الطالب قد فهم الدرس بشكل لا يقبل الشك.
يعرف التشتت هو تباعد أو انتشار قيم مجموعة من المفردات عن بعضها البعض، أو عن قيمة معينة ثابتة ( ك الوسط الحسابي مثلا)، و الهدف من دراسة التشتت هو تكوين فكرة عن مدى تجانس قيم مجموعة من المفردات، ويفيد التشتت في إجراء المقارنة بين قيم مجموعتين أو أكثر من البيانات عن ظاهرة معينة. من أهم مقاييس التشتت 1- المدى. 2 – الانحراف الربيعي. 3 – الانحراف المتوسط. 4 – التباين. 5 – الانحراف المعياري. وسوف نتناول بعض منها بالتوضيح: 1 – المدى Rang يسمى المدى المطلق وهو ابسط أنواع مقاييس التشتت واقلها دقة، من حيث اتخاذه قيمة معبرة عن وصف المجموعة أو لأجل المقارنة، بين المجموعات الإحصائية وهو شائع الاستخدام في العينات الصغيرة، وهو عبارة عن الفرق بين اكبر القيم وأصغرها في حالة البيانات الغير المبوبة، أما في حالة البيانات المبوبة هو عبارة عن الفرق بين الحد الأعلى للفئة العليا و الحد الأدنى للفئة الدنيا. ويتم قياسه في حالة البيانات الغير مبوبة = أكبر قراءة – أقل قراءة. Rang = Max – Min ويتم قياسه في حالة البيانات المبوبة بأكثر من طريقة ومنها = مركز الفئة الأخيرة – مركز الفئة الأولى. مزايا وعيوب المدى مزاياه هو مقياس بسيط وسهل الحساب للتشتت، و لا يمكن استخدامه في التوزيعات التكرارية المفتوحة ولكن يستخدم في مراقبة الجودة، و هو شائع الاستعمال في الدراسات الجغرافية المختلفة لتوضيح صور التوزيع مثل دراسة الطقس والمناخ.
شرح وتحضير وتهيئة درس الاحصاء للصف الثاني المتوسط الفصل الثاني الدراسي, سندرس في هذا الفصل المدرجات التكرارية, والقطاعات الدائرية ومقاييس النزعة المركزية والمدى, مقاييس التشتت, والتمثيل بالصندوق وطرفيه والتمثيل بالساق والورقة واختيار طريقة التمثيل المناسبة, بالاضافة الى حل العديد من التمارين والمسائل والامثلة لجعل الافكار سهلة وحلها بسيط للطلاب. المدرجات التكرارية المدرج التكراري: هو تمثيل بياني يعرض البيانات العددية منظمة في فئات متساوية. درسنا سابقاً المدرجات التكرارية وطريقة عمل جداول احصاء, وسنذهب للتمارين مباشرة ونخلها. الطلب الاول: عدد الدول التي مساحتها أقل من ٤٠١كلم ٢ هي ٣٠ دولة. الطلب الثاني: نسبة الدول التي تقع مساحتها بين ٢٠١-٦٠٠كلم ٢ هي `(١٩)/(٥٠)` الطلب الثالث: احتمال ان تزيد مساحة دولة على ٨٠٠كلم ٢ هي `(٤)/(٥٠)`=`(٢)/(٢٥)` الطلب الرابع: الدولة الاقل مساحة ستكون مساحتها بين ١-٢٠١كلم ٢. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- القطاعات الدائرية درسنا سابقاً القطاعات الدائرية وطريقة حسابها في الصف الاول المتوسط, راجع الدرس من هنا [url]/url] تُستعمل القاطاعات الدائرية لمقارنة أجزاء البيانات بمجموعة البيانات كلها, حيث تمثل الدائرة جميع البيانات, وبذلك فإن مجموع النسب في القطاعات الدائرية يساوي ١٠٠%.
الانحراف المعياري الانحراف المعياري (بالإنجليزية: Mean Deviation) هو مقياس من مقاييس التشتت، يقيس مدى تباعد أو تقارب البيانات عن متوسطها الحسابيّ، ويمثل الجذر التربيعي الموجب لمتوسطات مربعات القيم المعطاة ويعدّ أساسًا لمجموعة قوانين أخرى تابعة لمقاييس التشتت. وهناك حالتين لحساب الانحراف المعياري: الانحراف المعياري لكافة البيانات (بالإنجليزية Population Standard Deviation) أي في حال استخدام كافة البيانات المراد حساب الانحراف المعياري لها: ولحسابه يجب إيجاد المتوسط الحسابيّ (وهو قانون حساب القيمة المتوسطة للمعلومات، ويتمّ حسابه عن طريق جمع كل القيم المدخلة وتقسيمها على عددها) ثم طرح كل قيمة معطاة في البيانات من المتوسط الحسابيّ، وتربيعها، ثم جمع كل النتائج من عملية التربيع، ثم قسمة النتيجة على عدد القيم وأخيرًا أخذ الجذر التربيعي لها، إذ تُستخدم مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت معًا لإيجاد الإنحراف المعياري. يمكن تمثيل قانون الانحراف المعياري كالآتي: [٢] الانحراف المعياري= (( مجموع(القيمة - المتوسط الحسابي) ² / عدد القيم))√ ، وبالرموز: ع = ((مجموع مربع (س-μ)/ن))√ إذ أن: س: القيم المدخلة.
عيوبه يعطي فكرة خاطئة إذا كانت القيم تحتوي على حدود شاذة عند طرفيها لأنه يتأثر بالقيمتين الصغرى والكبرى دون سائر القيم، لأنه يتأثر بالقيم الشاذة و لا يأخذ جميع القيم في الحسبان. 2 – الانحراف الربيعي Quarterly Deviation (Q) يعتمد المدى على قيمتين متطرفتين هما أصغر قراءة وأكبر قراءة، فإذا كان هناك قيم شاذة، ترتب على استخدامه كمقياس للتشتت نتائج غير دقيقة، من أجل ذلك لجأ الإحصائيون إلى استخدام مقياس للتشتت يعتمد على نصف عدد القيم الوسطى، ويهمل نصف عدد القيم المتطرفة، ولذا لا يتأثر هذا المقياس بوجود قيم شاذة، ويسمى هذا المقياس بالانحراف الربيعي (Q)، ويحسب الانحراف الربيعي بتطبيق المعادلة التالية: حيث أن Q1 ، Q3 هو الربيع الأول و الثالث، ويعرف الانحراف الربيعي بنصف المدى الربيعي أي أن الانحراف الربيعي = نصف المدى الربيعي. يفضل استخدامه كمقياس للتشتت في حالة وجود قيم شاذة ، كما أنه بسيط وسهل في الحساب. أنه لا يأخذ كل القيم في الاعتبار. 3 – الانحراف المتوسط Mean Deviation (MD) هو عبارة عن متوسط انحرافات قيم المجموعة عن وسطها الحسابي مع إهمال الإشارة وهو مقياس أكثر دقة ووضوح من المدى والانحراف الربيعي حيث يهتم بكل قيمة من قيم المجموعة.
0 تقييم التعليقات منذ شهر عبدالعزيز الحربي امر 0 وش تبي بس 1 Abdu alahmar شكرا مرههه شكرا 🌹 2 منذ شهرين وسام المالكي شكرا لكم منصه سهل التعليميهه🤍🤍 3 1