مشاهدة الموضوع التالي من صحافة الجديد.. الأرصاد: توقعات باستمرار هطول الامطار ودعوات للابتعاد عن مجاري السيول والأودية والان إلى التفاصيل: الهُوية نت || طقس: دعا المركز الوطني للأرصاد المواطنين إلى الابتعاد عن مجاري السيول وبطون الأودية وتجمعات المياه أثناء وبعد هطول الأمطار خلال الساعات المقبلة. وتوقع المركز في نشرته التحذيرية.. هطول زخات من الأمطار قد تصل حد الغزارة مصحوبة بعواصف رعدية وتساقط حبات البرد على مناطق متفرقة من المحافظات الجبلية من صعدة شمالا … تفاصيل الأرصاد توقعات باستمرار هطول كانت هذه تفاصيل الأرصاد: توقعات باستمرار هطول الامطار ودعوات للابتعاد عن مجاري السيول والأودية نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله. و تَجْدَرُ الأشارة بأن الموضوع الأصلي قد تم نشرة ومتواجد على قناة الهوية وقد قام فريق التحرير في صحافة الجديد بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي. الأرصاد : توقعات باستمرار هطول الامطار ودعوات للابتعاد عن مجاري السيول والأودية .. اخبار كورونا الان. - كريبتو العرب - UK Press24 - - سبووورت نت - ايجي ناو - 24press نبض الجديد
متى تستخدمه؟ سيتم استخدام معامل ألفا كرونباخ لحساب الموثوقية ، إلا في الحالات التي يكون لدينا فيها اهتمام صريح بمعرفة الاتساق بين جزأين أو أكثر من الاختبار (على سبيل المثال ، النصف الأول والنصف الثاني ؛ العناصر الفردية والزوجية) أو عندما نريد لمعرفة "الأنواع الفرعية" الأخرى من الموثوقية (على سبيل المثال على أساس طريقتين للتطبيق مثل الاختبار - إعادة الاختبار). على الجانب الآخر، في حالة عملنا مع العناصر ذات القيمة الثنائية ، سيتم استخدام صيغ Kuder-Richardson (KR –20 و KR -21). عندما تحتوي العناصر على مؤشرات صعوبة مختلفة ، سيتم استخدام الصيغة KR –20. في حالة تماثل مؤشر الصعوبة ، سنستخدم KR -21. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه في برامج الإحصاء الرئيسية توجد بالفعل خيارات لتطبيق هذا الاختبار تلقائيًا ، بحيث لا يلزم معرفة التفاصيل الرياضية لتطبيقه. ومع ذلك ، فإن معرفة منطقها مفيد لمراعاة حدودها عند تفسير النتائج التي تقدمها. ترجمة يتراوح معامل ألفا كرونباخ من 0 إلى 1. كلما اقتربنا من 1 ، كلما كانت العناصر متسقة مع بعضها البعض (والعكس صحيح). من ناحية أخرى ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه كلما زاد طول الاختبار ، زادت ألفا (α).
تفترض أحادية البعد في ألفا كرونباخ أن الأسئلة تقيس فقط متغيرًا أو بُعدًا كامنًا واحدًا. إذا قمت بقياس أكثر من بُعد واحد (سواء عن قصد أو عن غير قصد) ، فقد تكون نتيجة الاختبار بلا معنى. يمكنك تقسيم الاختبار إلى أجزاء ، وقياس متغير أو بُعد كامن مختلف مع كل جزء. إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كان اختبارك أحادي البعد أم لا ، فقم بتشغيل التحليل العاملي لتحديد الأبعاد في اختبارك. طالع أيضاً: ما هو مقياس جداد (Jadad Scale)؟
تحديد أسلوب وأسس صياغة الفقرات اما الاسس التي يجب اعتمادها عند صياغة الفقرات فهي:- ان تصاغ الفقرات بصيغة المتكلم ان يتكون المقياس من فقرات سلبية واخرى ايجابية للتخفيف من نزعة المستجيب للإجابة الاولى خلو الفقرة من أي ايحاء للإجابة المفضلة. عدم استخدام النفي تجنب العبارات التي تحمل اكثر من فكرة واحدة. ان تكون العبارات واضحة ومفهومة وهادفة. تجنب العبارات الطويلة قدر الامكان. 8- صلاحية فقرات المقياس (التحليل المنطقي) 9- كيفية حساب الدرجة (مفتاح التصحيح) 10- اعداد تعليمات المقياس 11- التجربة الاستطلاعية للمقياس 12- تطبيق المقياس على عينة البناء لأغراض التحليل الاحصائي 13- موضوعية الاستجابة للمقياس 14- تصحيح المقياس 15- استخراج الاسس العلمية للمقياس اولاً: الصدق صدق المحتوى صدق البناء ( عن طريق: القدرة التمييزية للفقرات, الاتساق الداخلي) الصدق العاملي ثانياً: الثبات (الاستقرار) اعادة الاختبار التجزئة النصفية معامل الفا كرونباخ 16- الخطأ المعياري للمقياس الدرجة الحقيقية = الدرجة التي يحصل عليها اللاعب + درجة الخطأ المعياري
7- عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى المسئولية الاجتماعية تعزى لمتغير (الجنس – الحالة الاجتماعية – المؤهل العلمي – سنوات الخبرة - نوع الإعاقة التي يعمل معها – فئة المعلم – الدخل الشهري). 8- عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى مرونة الأنا تعزى لمتغير (الجنس – الحالة الاجتماعية – المؤهل العلمي – سنوات الخبرة - نوع الإعاقة التي يعمل معها – فئة المعلم – الدخل الشهري). Authors Supervisors الحلو, محمد وفائي / علاوي Type رسالة ماجستير Date 2010 Language العربية Publisher الجامعة الإسلامية - غزة Citation License Collections PhD and MSc Theses- Faculty of Education [1658]
[3] الهدف من تصميم أداة موثوقة هو أن تكون الدرجات على عناصر متشابهة ذات صلة (متسقة داخليًا)، ولكن لكل منها المساهمة ببعض المعلومات الفريدة أيضًا، لاحظ كذلك أن كرونباخ ألفا هو بالضرورة أعلى للاختبارات التي تقيس بنيات أكثر ضيقًا، وأقل عندما يقيس بنيات أوسع وأكثر عمومية، هذه الظاهرة إلى جانب عدد من الأسباب الأخرى تعارض استخدام قيم الوقف الموضوعية لتدابير الاتساق الداخلية، [4] وتُعد ألفا أيضًا دالة لعدد العناصر لذا فإن المقاييس الأقصر غالبًا ما يكون لها تقديرات موثوقية أقل ولكنها لا تزال مفضلة في العديد من المواقف لأنها أقل في العبء. طريقة بديلة للتفكير في الاتساق الداخلي هي أنه مدى قياس جميع عناصر الاختبار للمتغير الكامن. ميزة هذا المنظور هو فكرة ارتباط متوسط عال بين بنود الاختبار -المنظور الكامن في كرونباخ ألفا- هي أن متوسط ارتباط العنصر يتأثر بالانحراف (في توزيع ارتباطات العناصر) تمامًا مثل أي متوسط آخر، وهكذا في حين أن ارتباط العنصر المشروط هو صفر عندما تكون عناصر اختبار قياس عدة متغيرات كامنة غير مترابطة فإن متوسط ارتباط الصنف في مثل هذه الحالات سيكون أكبر من الصفر، وهكذا في حين أن المثل الأعلى للقياس هو لجميع البنود من اختبار لقياس المتغير الكامن نفسه فقد تم إثبات ألفا عدة مرات لتحقيق قيم عالية جدًا حتى عندما تقيس مجموعة العناصر العديد من المتغيرات الكامنة غير ذات الصلة.
وفي الختام نرى أن معامل كرونباخ يتميز بدقته في قياس الصدق والثبات في استبانات البحث العلمي ، كما يتميز بتقسيمه الاختبار إلى أجزاء متعددة، مما يساعد على إعطاء نتائج متطابقة في حال تكررت الاختبارات في ظروف متشابهة. × التعليقات اضف تعليقك لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *