تم الاندماج مع الموقع الرسمي لمشروع المكتبة الشاملة وقد يتم الاستغناء عن هذا النطاق قريبا
الموضوع الثالث: يذكر الكاتب باب الوضوء، حيث يحتوي على صفة الوضوء، لا يتوضأ من الشك حتى يستقين، الوضوء من لحم الإبل، ماذا يفعل الإمام إذا انتقض وضوؤه؟، لماذا البول يفسد الوضوء؟، حكم الوضوء للمرأة مع وجود إفرازات، هل المانيكير يبطل الوضوء، هل يغني الغسل عن الوضوء. الموضوع الرابع: يذكر الكاتب باب الصلاة، حيث يحتوي على فرضية الصلاة، هي خمس والثواب على خمسين، صلاة القانتين ودوام الولاء لله، صلاة الخاشعين والاستعانة بالصبر والصلاة، الصلاة الركن الفارق بين الإسلام والكفر، الصلاة وتكفير الذنوب، الصلاة تفرج الهموم، الصلاة الوسطى، صلاة الجمعة، من أحكام صلاة الجمعة وخطبتها والقراءة فيها، الغليظ في ترك الجمعة، فضل يوم الجمعة، صلاة العيد وأحكامها، صلاة التطوع، صلاة الكسوف، صلاة الاستسقاء، صلاة الجماعة والإمامة، صلاة المسافر والمريض وغيرها. أقرأ التالي منذ 6 دقائق الصيغة المركبة لكلمة kneel منذ 26 دقيقة قصة قصيدة و أسألها الحلال وتدع قلبي منذ 31 دقيقة قصة قصيدة هل من شفاء لقلب لج محزون منذ 33 دقيقة قصة قصيدة لولا الحياء وأن الستر من خلقي منذ 35 دقيقة قصة قصيدة كأن نيراننا في جنب قلعتهم منذ 42 دقيقة قصة قصيدة عنان لو وجدت لي فإني من منذ 46 دقيقة قصة قصيدة بكت عنان فجرى دمعها منذ 51 دقيقة قصة قصيدة إن شيراز بلدة لا يكاد الوصف منذ 53 دقيقة قصة قصيدة أنمي فأعقل في ضبيس معقلا منذ 54 دقيقة قصة قصيدة ألا سقني يا صاح خمرا فإنني
الديات. القسامة. (11) كتاب الحدود، ويشتمل على ثمانية أبواب: تعريف الحدود ومشروعاتها والحكمة منها. حد الزنى. حد القذف. حد الخمر. حد السرقة. التعزيز. حد الحرابة، الردة. (12) كتاب الإيمان، والنذور، ويشتمل على بابين: الإيمان. النذور. (13) كتاب الأطعمة، والذبائح، والصيد، ويشتمل على ثلاثة أبواب: الأطعمة. كتاب الفقه الميسر - المكتبة الشاملة. الذبائح. الصيد. (14) كتاب القضاء والشهادات، وفيه بابان: القضاء. الشهادات. وأما الفهارس فقد اشتملت على فهرسة تفصيلية لأبواب الكتاب، ومسائله
عنوان الكتاب: الفقه الميسر المؤلف: عبد الله بن محمد الطيار - عبد الله بن محمد المطلق - محمد بن إبراهيم الموسى حالة الفهرسة: غير مفهرس الناشر: مدار الوطن للنشر عدد المجلدات: 13 الحجم (بالميجا): 45 المؤلف: عبد الله بن محمد الطيار - عبد الله بن محمد المطلق - محمد بن إبراهيم الموسى
ثانيًا: التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis: يفيد هذا النوع من تحليل البيانات في تحديد أنماط البيانات ويساعدك على إيجاد حلول للمشكلات التي يمكن أن تطرأ مستقبلًا لعملك عن طريق إيجاد الأنماط المماثلة لتلك المشكلات وتقديم الحلول لها. ما هي البيانات النوعية والكمية؟ مع أمثلة على كل منهما. - ثقافاتي. ثالثًا: التحليل الإحصائي Statistical Analysis: يشمل هذا النوع من تحليل البيانات عملية جمع وتحليل وتفسير وعرض ونمذجة البيانات حيث يعمل على تحليل مجموعة من البيانات أو عينة منها. التحليل الوصفي: يعمل على تحليل بيانات كاملة أو عينة من البيانات الرقمية الملخصة. ومن خلاله يتم إظهار مجموعة من المؤشرات الإحصائية كالمتوسط والانحراف المعياري للبيانات المستمرة، والنسبة المئوية والتردد للبيانات الفئوية. التحليل الاستنتاجي: وفيه يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة واستخلاص النتائج منها كيف يمكنك البدء باحتراف علم تحليل البيانات والاستفادة من تطبيقاته لتطوير أعمالك؟ في ظل حجم البيانات الهائل، أصبح من الضروري دراسة علم تحليل البيانات لمعرفة كيفية التعامل مع هذه البيانات بشكل احترافي واستخلاص النتائج منها بما يسهم في تطور أعمالك ومنحك ميزة تنافسية.
بعض الأمثلة على البيانات المنفصلة هي مقدار التغيير في الأموال التي تملكها، وعدد أجهزة الهواتف الذكية التي تم بيعها العام الماضي، ومقدار حركة المرور التي وصلت إلى موقع الويب الخاص بك اليوم. ملاحظة مهمة أخرى هي أن البيانات المنفصلة يمكن أن تكون قاطعة من الناحية الفنية. على سبيل المثال، عدد لاعبي فريق كرة القدم في فريق ولد في المانيا هو عدد كامل ومنفصل. البيانات المستمرة. البيانات المستمرة Continuous هي البيانات التي يمكن تقسيمها بلا حدود إلى أجزاء أصغر أو هي البيانات التي تتغير باستمرار. بعض الأمثلة على البيانات المستمرة هي سرعة السيارة الخاصة بك أثناء تنقلاتك الصباحية، أو الوقت الذي تستغرقه في كتابة موضوع ما، ووزنك وعمرك. الآن، وبعد أن قمنا بالحديث عن البيانات النوعية والكمية، حان الوقت للنظر في النوع الأفضل لاستخدامه في تحليل البيانات. ما هي البيانات الوصفية. تعتبر البيانات النوعية عادة بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. يتم تنسيق هذا النوع من البيانات بشكل فضفاض ببنية منخفضة جداً. لهذا السبب، لا يمكن جمع البيانات النوعية وتحليلها باستخدام الطرق التقليدية. قد يكون فهم البيانات النوعية مستهلكاً للوقت ومكلفاً، على الرغم من وجود بعض طرق "هيكلة" هذه البيانات.
إن فهم هذه التحديات يساعد مؤسستك على مواجهتها باستخدام الاستراتيجيات التالية: استخدم حلول تخزين البيانات الضخمة القابلة للتوسعة. إن الحجم الهائل للبيانات الضخمة الذي يجعلها مفيدة جداً للمؤسسات يشكّل في الوقت ذاته تحدياً من حيث التخزين والتحليل. يمكن أن يؤدي ضغط البيانات وإزالة البيانات المكررة إلى تقليص حجم الملفات، ولكن فرز البيانات وتحليلها يتطلب الأدوات المناسبة للقيام بذلك أيضاً. يستمر حجم البيانات في النمو، مما يعني أنه يجب على الشركات الاستمرار في توسيع نطاق أدوات التخزين والتحليل. حلّل البيانات بسرعة. إذا عدنا إلى خصائص البيانات الضخمة (4Vs)، فإن السرعة، أي سرعة المؤسسات في جمع البيانات وتحليلها، هي الأكثر أهمية. إن تحويل البيانات الضخمة إلى ظواهر قابلة للتنفيذ بسرعة ما زال يشكّل تحدياً. استعن بخبراء إدارة البيانات الضخمة. ما هي البيانات الرقمية. كما هو الحال في العديد من مجالات التكنولوجيا، أحد التحديات هو استقطاب الخبراء والحفاظ على استمراريتهم لتنفيذ مشاريع البيانات الضخمة وإدارتها وتحليلها. تحقَّق من صحّة البيانات. أيضاً من خصائص البيانات الضخمة (4Vs)، يجب على المؤسسات إيجاد طرق لاختبار دقة البيانات أو التحقق من مصداقيتها.