ويشكل الماء نسبه عالية من وزن أجسام الكائنات الحية، حيث تتراوح هذه النسبة بين خمس وستين بالمائة وتسعين بالمائة، وتذكرنا هذه النسبة بنسبة مساحة سطح المحيطات إلى مساحة سطح الأرض الكلية، والتي تبلغ ما يقرب من سبعين بالمائة. وقد ذكرنا أن هذه النسبة كانت ضرورية لحفظ درجات حرارة سطح الأرض ضمن حدود تناسب الكائنات؛ وذلك بسبب الحرارة النوعية العالية للماء. وهذا أيضاً ما ينطبق على أجسام الكائنات الحية؛ فإن كمية الماء العالية في أجسامها تساعد نظام حفظ الحرارة على حفظ حرارة أجسامها عند درجات حرارة محددة؛ وذلك لأن درجة حرارة الماء لا تستجيب بسرعة للتغيرات في درجة حرارة الجو المحيط به بسبب ارتفاع حرارته النوعية. ونظراً للدور البالغ الأهمية الذي يلعبه الماء في ظاهرة الحياة على سطح هذه الأرض، فقد أكثر القرآن الكريم من ذكره؛ فتحدث عن أهميته، وطرق تكونه، وتوزيعه على مناطق الأرض، ووسائل تخزينه في الأرض، ودوره في خلق الحياة في الأرض، ودوره في حياة الكائنات الحية. فقد أكد القرآن الكريم أنه لا يمكن للحياة أن تظهر دون الماء، فقال تعالى: {أولم ير الذين كفروا أن السماوات والأرض كانتا رتقا ففتقناهما وجعلنا من الماء كل شيء حي أفلا يؤمنون} (الأنبياء:30).
وجعلنا من الماء كل شئ حي: صدق الله العظيم يا لها من مكتبة عظيمة النفع ونتمنى استمرارها أدعمنا بالتبرع بمبلغ بسيط لنتمكن من تغطية التكاليف والاستمرار أضف مراجعة على "وجعلنا من الماء كل شئ حي: صدق الله العظيم" أضف اقتباس من "وجعلنا من الماء كل شئ حي: صدق الله العظيم" المؤلف: محمد رشاد الطوبى الأقتباس هو النقل الحرفي من المصدر ولا يزيد عن عشرة أسطر قيِّم "وجعلنا من الماء كل شئ حي: صدق الله العظيم" بلّغ عن الكتاب البلاغ تفاصيل البلاغ
لا يقتصر دور الماء في ظاهرة الحياة على كونه السائل الوحيد الذي يسهل التفاعلات الكيميائية بين جزيئات المواد التي تلزم لبناء أجسام الكائنات الحية، بل إنه يدخل في تركيب المواد العضوية، التي تنتجها الخلايا الحية. فالمواد العضوية تتكون بشكل رئيسي من أربعة عناصر، وهي: الكربون، والهيدروجين، والأوكسجين، والنيتروجين، وكميات قليلة من بقية العناصر الأرضية، كالكالسيوم، والمغنيسيوم، والبوتاسيوم، والحديد، والفوسفور، واليود. إن المصدر الرئيسي للكربون والأوكسجين هو ثاني أكسيد الكربون الموجود في الهواء، أو المذاب في الماء، وأما مصدر الهيدروجين فهو الماء، وأما مصدر النيتروجين فهو الهواء، الذي تقوم الكائنات الحية الدقيقة بتثبيته في تراب الأرض ومياهها. إن عملية تصنيع المواد العضوية من مكوناتها الأساسية أو موادها الخام تبدأ أولاً بتصنيع سكر الجلوكوز في خلايا النباتات والطحالب، ومن ثم يستخدم هذا السكر لاحقاً لتصنيع مختلف أنواع المواد العضوية. ويتم تصنيع سكر الجلوكوز من ثاني أكسيد الكربون والماء في داخل البلاستيدات الخضراء الموجودة في خلايا النباتات والطحالب بوجود الطاقة الشمسية من خلال عملية التركيب الضوئي.
عباد الله: إن الإسراف في استعمال الماء من الأمور المذمومة المحرمة، قال تعالى: {وَكُلُوا وَاشْرَبُوا وَلَا تُسْرِفُوا إِنَّهُ لَا يُحِبُّ الْمُسْرِفِينَ}[الأعراف: 31]. وعن عبد الله بن عمرو بن العاص رضي الله عنهما (أَنَّ النَّبِيَّ صَلَّى اللَّهُ عَلَيْهِ وَسَلَّمَ مَرَّ بِسَعْدٍ وَهُوَ يَتَوَضَّأُ فَقَالَ: مَا هَذَا السَّرَفُ يَا سَعْدُ؟ قَالَ: أَفِي الْوُضُوءِ سَرَفٌ؟ قَالَ: نَعَمْ، وَإِنْ كُنْتَ عَلَى نَهْرٍ جَارٍ). أخرجه ابن ماجه (٤٢٥)، وأحمد (٧٠٦٥) واللفظ له، وقال الألباني في السلسلة الصحيحة (٧/٨٦٠) إسناده حسن). وكان رسولنا صلى الله عليه وسلم أشد الناس حرصا في استعماله للماء، فعن أنس رضي الله عنه قال:(كانَ النبيُّ صلى الله عليه وسلم يَغسِلُ، أو كانَ يَغتسِلُ بِالصَّاعِ، إلى خَمسةِ أَمدادٍ، ويتوضَّأُ بالمُدِّ)(رواه البخاري (201)، ومسلم (325). وعن عائشة رضي الله عنها: (أنها كانت تغتسل هي والنبي صلى الله عليه وسلم في إناء واحد يسع ثلاثة أمداد أو قريباً من ذلك)(رواه مسلم (321). وروي عن أبي الدَّرْدَاء رضي الله عنه أنه قال:«اقْتَصِدْ فِي الْوُضُوءِ وَإِنْ كُنْتَ عَلَى شَاطِئِ نَهَرٍ». فإذا كانَ الإسرافُ في استعمالِ الماءِ لِلشُّربِ مَنْهيّاً عنهُ، فإِنَّ استعمالَه بإِسْرافٍ في مجالاتٍ أُخْرَى أَكْثَرُ مَنْعاً وأشدُّ خَطَراً.
وهذا الماء هو غذاء الأرض والكائنات وحياتُها؛ وبفقده تذبل وتموت، فإذا نزل عليها اهتزت وربت وتحركت فيها الحياة وتلألأت بالخضرة والنضارة، وصدق الله العظيم:{فَانظُرْ إِلَى آثَارِ رَحْمَتِ اللَّهِ كَيْفَ يُحْيِي الأَرْضَ بَعْدَ مَوْتِهَا إِنَّ ذَلِكَ لَمُحْيِي الْمَوْتَى وَهُوَ عَلَى كُلِّ شَيْءٍ قَدِير}[الروم:50]. فهل استشعرنا حقًّا قدر هذه النعمة عندما نجدها بين أيدينا سهلة ميسرة، تنهال علينا عذبًا فراتًا لأكلنا وشربنا وغسلنا ووضوؤنا وجميع احتياجاتنا، هل استشعرنا أهميتها وضروريتها في حياتنا، وأننا لا غنى لنا عنها طرفة عين.
أعوذُ باللهِ من الشيطانِ الرجيمِ: {يَا بَنِي آدَمَ خُذُواْ زِينَتَكُمْ عِندَ كُلِّ مَسْجِدٍ وكُلُواْ وَاشْرَبُواْ وَلاَ تُسْرِفُواْ إِنَّهُ لاَ يُحِبُّ الْمُسْرِفِين} [الأعراف:31]. باركَ اللهُ لي ولكمْ في القرآنِ العظيمِ ونفعني وإيَّاكم بما فيهِ من الآياتِ والعظاتِ والذِّكرِ الحكيمِ، فاسْتَغفروا اللهَ إنَّه هو الغفورُ الرحيم. الخطبة الثانية: الحمدُ للهِ ربِّ العالمينَ، والصلاةُ والسلامُ على الرسولِ الكريمِ محمدِ بنِ عبدِ اللهِ النبيِّ الأمينِ، صلى اللهُ عليه وعلى آلهِ وصحبِه أجمعين. أما بعدُ: فاتَّقوا اللهَ أيها المؤمنون ، واعلموا أن المحافظة على الماء واجب في حقنا جميعًا، وذلك بِالمحافظة عليه، وحُسْنِ التَّصرُّفِ فيهِ، وحُسْنِ استِغْلاَلِه، والاقتصادِ والتَّرشِيدِ في استِعمالِه، ومن نظر إلى واقع بعض الناس وجدهم يستهلكون كميات كبيرة ومخيفة منه، ويظنون أن أمر تعويضه سهل، وما علموا أن فقد الماء إرهاق وعناء، وغوره إزهاق للحياة وشقاء. فاتقوا الله عباد الله واحرصوا أشد الحرص على حفظ نعمة الماء بجميع الوسائل الممكنة، واجـتهدوا في شكر مسديها يحفظها لكم من التحول والزوال، وتعاونوا مع الجهات المسؤولة في حفظ هذه النعمة، وإياكم والتساهل في التبذير فيها، فهو من أخطر أسباب فقدها ـ أسأل الله تعالى أن يحفظ علينا نعمه وأن يغيث البلاد والعباد.
24-05-2005, 04:12 AM #5 سبحان الله......... لله في خلقة شوؤن مشكووووووور سلام سأنقرض الى اجل غير مسمى,,
مثال: مثلًا ما تقوم به مؤسسات الإحصاء في تنبؤ نتيجة الانتخابات من خلال تحليل سلوك التنبؤ الذي تتم ملاحظته في الاستبيانات. تحليل البيانات السببي يقوم التحليل السببي (Casual) باحتساب مقاييس معينة في حال تغير مقاييس أخرى. إجراء مثل هذا البحث يعتمد على وجود دراسات عشوائية. يعتبر التحليل السببي هو المعيار الذهبي في عملية تحليل البيانات. مثال: تأثير ممارسة طبية معينة على تقليل الإصابة بمرض معين. تحليل البيانات الميكانيكي التحليل الميكانيكي (Mechanistic) هو إيجاد علاقة حتمية ومؤكدة بين متغيرين، بتطلب أكبر قدر من الجهد. يتم عمل النموذج الخاص به عن طريق مجموعة من المعادلات الرياضية المؤكدة ، إذا كانت المعادلات معروفة ولكن المعاملات ليست كذلك، فإنها يمكن الاستدلال عليها مع تحليل البيانات. مثال: تقول البيانات أن التدخين يؤدي إلى الإصابة بالسرطان، لكن الأمر ليس مؤكدًا فقد لا تموت بالسرطان رغم تدخينك. ما يقوم به التحليل الميكانيكي هو إيجاد علاقة مؤكدة وحتمين بين قياسين. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ إعداد:Nora Elshwemy مراجعة:محمد جمال تدقيق لُغوي: إسراء عادل المصادر types،of،analyses،every،data،scientist،should،know Jeff Leek, The Elements of Data Analytic Style, Leanpub, 2015-03-02 #الباحثون_المصريون
ويمكن أن يساعد في تحديد الأخطاء الواضحة، فضلا عن تحسين فهم الأنماط داخل البيانات، واكتشاف القيم المتطرفة أو الأحداث الشاذة، وإيجاد علاقات مثيرة للاهتمام بين المتغيرات. يمكن لعلماء البيانات استخدام التحليل الاستكشافي للتأكد من أن النتائج التي يحققونها صحيحة وقابلة للتطبيق على أي نتائج أعمال وأهداف مرغوبة. كما يساعد تحليل EDA أصحاب المصلحة من خلال تأكيد أنهم يطرحون الأسئلة الصحيحة. حيث يمكن أن يساعد EDA في الإجابة عن الأسئلة حول الانحرافات المعيارية والمتغيرات المصنفة والفترات الزمنية للثقة. وبمجرد اكتمال تحليل EDA واستخلاص الرؤى، يمكن بعد ذلك استخدام خصائصه لتحليل البيانات أو تكوين النماذج الأكثر تطورا، بما في ذلك التعلم الآلي. أدوات تحليل البيانات الاستكشافية تشمل الوظائف والتقنيات الإحصائية المحددة التي يمكنك إجراؤها باستخدام أدوات EDA ما يلي: تقنيات التجميع وتقليل الأبعاد، والتي تساعد في تكوين عروض رسومية للبيانات عالية الأبعاد تحتوي على العديد من المتغيرات. تصور أحادي المتغير لكل مجال في مجموعة البيانات الأولية، مع إحصائيات موجزة. تصورات ثنائية المتغير وإحصاءات موجزة تسمح لك بتقييم العلاقة بين كل متغير في مجموعة البيانات والمتغير المستهدف الذي تبحث عنه.
اللغات البرمجية الأفضل في مسارك نحو تحليل البيانات: كما نعلم اللغات الرائدة في هذا المجال هما: "البايثون Python" و "R" لأانهما هما اللغتين الملائمتين و الأفضل إستعمالنا و تعاملنا مع تحليل البيانات بذكاء و طرق كثيرة، و لكن يمكن الإعتماد على اللغات الأخرى أيضاً و لكن ليس بشكل كبير برئيي ، إذاً إذا كنت تريد الدخول إلى مجال تحليل البيانات فتعلم بايثون و لغة R، لا تخف فهما لغتين سهلتين تماماً و لا تحتاج إلى جهد و وقت لتعلمهما و هما لا يحتاجون إلى معرفة مسبقة بالبرمجة أيضاً، و إذا كنت تريد لدورات تعليمية مجانية خاصة بهما فاتصل معنا لنساعدك في ذلك. الهدف و الغاية من تحليل البيانات: بما أن مجال تحليل البيانات هو المجال أكثر إثارة و تأثيراً على التكنولوجيا في عصرنا هذا، هدفها تبصيط الأمور إلى أبعد الحدود من بيانات كبيرة أو صخمة و الخروج بهدف و حل معين، حيث تعطي تصوراً و تخمينا للأحداث، و ستاعد في الوصول إلى إجابات يمكنها أن تكون مكنعة لحد كافي لمسألة أو مشكل معين و البحث فيها لتتوصل في الأخير باستنتاج أمثل و حل مقنع تماماً. هذه بعض الأهداف و لكن هناك الكثير يمكنك التعمق فيهم بعض تعلم الأساسيات، و الجميل في الأمر إذا تعلمت أساسيات تحليل البيانات سيكون مجال تعليم الآلة و التعليم العميق سهل للتعلم بالنسبة لك فقط تزيد بعض الأشياء و الخواص المعينة و تصبح خبير نوعاً في المجالين.
إقرا أيضاً: رابط طريقة تحميل تطبيق ميتافيرس 2022 تحديد الهدف هي عملية تفكير في سبب ما ينتج عنه إجراء تحليل بيانات وكل ما تحتاجه هناك هو جزء من مراحل التحليل، فتكون المعرفة لغرض معين، ضمن المرحلة هنا تقرر نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به، فهنا تقرر ما يجب تحليلهُ وكيفية قياسهُ. جمعُ البيانات أهم نقطة هنا الاحتفاظ بتاريخ تجميع البيانات والمصدر الذيْ حصلت عليه لتلك البيانات، لكن سوف تحتاجه فيما بعدْ، الفكرة الان واضحة من خِلال الخطوة السابقة فالاشياء التي سوف تحللها و تقيسها ستمكنك من الحصُول عـلى نتائج لتكون معرفة القرارات المتخذة دقيقة. تنقية البيانات البيانات ضخمة وهنا يجب التنقية والتنظيف منْ المحتمل الكم الهائل مْن البيانات لا تفيدك أثناء الأعمال أو محتمل لاَ تحمل صلة الى التَحليل. إذا منْ المهم تنقية البيانات فمحتمل هناك بيانات مكررة او أخطاء. وهذه الخطوة قبل التَحليل لأنه بناءً عـلى تنقية البيانات سيكون ناتج تحليل أقرب الى النتائج المرجوة. إقرا أيضاً: كيف أعرف من يتصفح حسابي في تويتر تحليل البيانات بعدَ تحديد الهدف وجمع البيانات وتنقيتها تصبح جاهزة للتحليل. لكن أثناء معالجة البيانات، قد تجد لديك معلوماتٌ دقيقة التي تحتاجها او تحتاج المزيد منْ جمعِ البيانات.
تحليل البيانات هي عملية التفحص والتدقيق للبيانات والتفسير لتكون أكثر دقة، وإعادة تشكيلها وتخزينها للحصول على معلومات يمكن على أساسها اتخاذ وتحليل القرارات. وهي مرتبطة ارتباطا وثيقا بمجال تعليم الآلة والذكاء الاصطناعي والتعليم العميق، ولكن ما هي وظيفة تحليل البيانات؟ وظيفة تحليل البيانات ترتبط وظيفة تحليل البيانات بجميع أنماط المعارف والعلوم البشرية، وكثير من المؤسسات الحكومية، حيث تطلب متخصصين في ذلك المجال. وأصبح مسمى هذه الوظيفة ضمن الهياكل التنظيمية في الكيانات الكبرى، مع اختلاف مستوى الوظيفة من مكان لآخر. تهتم هذه الوظيفة بمهارات التعامل مع الحاسب الآلي، و لغات برمجية متعددة، وبعض المفاهيم المتعلقة بالرياضيات، والهندسة، والميكانيكا، والإحصاء، ونظرية الاحتمالات، وإنجاز المهام المطلوبة بكل دقة. أبرز السمات التي يتحلى بها شاغل وظيفة تحليل البيانات الدقة. الإبداع. الشغف العلمي. حب الإطلاع على كل ماهو جديد. ملم بعلم الإحصاء، وطرق اختيار العينات، والمعادلات الإحصائية المتعلقة بالمتوسطات والتشتت والانحدار والارتباط. يجب أن يجيد محلل البيانات مجموعة من لغات البرمجة مثل، السي، السي بلاس، سيكوال.