المملكة العربية السعودية هي المحطة الأولى لأول زيارة رسمية خارج السلطنة يقوم بها جلالة السلطان هيثم بن طارق، واللقاء التاريخي الذي جمع خادم الحرمين الشريفين -حفظه الله- بجلالة السلطان هيثم بن طارق -حفظه الله- هو انعكاس للمشهد السياسي المتحول في المنطقة حيث نشهد سلطان عمان وهو يزور المملكة العربية السعودية الجار القريب من السلطنة تاريخيا، وما أظهرته الزيارة من مؤشرات ومسارات تعاون في جميع المجالات تؤكد أن المنطقة الخليجية بقياداتها الكبرى تستجيب لمتطلبات المستقبل عبر إيمانها أن تجاوز تحديات المستقبل لن يتم إلا بتحقيق أقصى درجات التعاون والانفتاح المشترك بين الدول.
لقاء ناري Saudi Arabia vs Oman في تصفيات المونديال ، مشاهدة مباراة السعودية وعمان بث مباشر في المباراة التي تقام على ستاد مدينة الملك عبدالله الرياضية (الجوهرة المشعة) في الجولة الرابعة من التصفيات الأسيوية المؤهلة لنهائيات كأس العالم، في تمام الساعة 20:15 بتوقيت مكة المكرمة، عبر موقعنا يلا شوت توداي. سيكون المنتخب السعودي أمام فرصة ومهمة جديدة من أجل تعزيز موقفه بجدول ترتيب المجموعة والاقتراب أكثر من النهائيات، المنتخب السعودي قدم أداء قوي للغاية خلال مشواره في التصفيات وكان أخرها الانتصار على فيتنام بهدف دون رد، ويمني الفريق النفس بتحقيق العلامة الكاملة من لقاء اليوم وتعزيز الموقف للنهائيات، الفرنسي هيرفي رينارد المدير الفني لمنتخب السعودية سيعول على الانسجام بين اللاعبين المتواجدين في قائمة الأخضر، ويمني الفريق النفس باستغلال أنصاف الفرص من أجل الانتصار والخروج بالعلامة الكاملة من المباراة والاقتراب أكثر من مونديال قطر. نتيجة مباراة السعودية وعمان اليوم 06-09-2021 تصفيات كاس العالم. المنتخب السعودي يعتلي القمة برصيد 16 نقطة بعدما فاز في 5 مباريات وتعادل في لقاء ولم يخسر أي لقاء، وأحرز الفريق 9 أهداف وتلقت شباكه 3 أهداف. تشكيل السعودية المتوقع أمام عمان حراسة المرمى: نواف العقيدي خط الدفاع: متعب الحربي وعبد الله مادو وعبد الإله العمري وعلي البليهي خط الوسط: ياسر الشهراني وسالم الدوسري ومحمد كنو وفراس البريكان خط الهجوم: عبد الرحمن غريب وفهد المولد موعد مباراة السعودية وعمان والقنوات الناقلة لها تتابعون مباراة السعودية وعمان في تمام الساعة 19:15 بتوقيت القاهرة، الساعة 20:15بتوقيت مكة المكرمة، الساعة 17:15بتوقيت غرينيتش، وتذاع مباراة السعودية وعمان عبر SSC وموقعنا يلا شوت توداي.
رحبت السعودية وعُمان في بيان مشترك بالإعلان عن افتتاح الطريق البري بين البلدين، مع زيارة ولي العهد السعودي الأمير محمد بن سلمان إلى مسقط، حيث أشار البيان إلى أن الزيارة تؤكد الروابط التاريخية بين البلدين. وأشاد البيان الصادر بختام زيارة ولي العهد بجهود أوبك+ التي أدت لاستقرار وتوازن أسواق النفط، مؤكدا زيادة التعاون الاقتصادي بين البلدين تماشيا مع رؤيتي المملكة 2030 وعُمان 2040. وقال وزير النقل والخدمات اللوجستية السعودي المهندس صالح الجاسر، في مقابلة مع "العربية"، إن الطريق البري يخترق الربع الخالي ويسهل على المسافرين بين البلدين، كما يسهل حركة السفر ويقلل مسافة السفر بحوالي 800 كلم. واعتبر الجاسر أن الطريق البري سيكون له أثر إيجابي على حركة التجارة البينية بين المملكة وسلطنة عمان، مؤكدا حرص قيادة المملكة على ما يعزز العمل المشترك مع دول الخليج والعالم العربي على حد سواء. وقال وزير النقل السعودي، إن الطريق بين السعودية وعُمان سيخدم التنمية بالمناطق التي يمر بها، كما سيساعد الأفراد وسلاسل الإمداد، ويعزز الحركة التجارية والشراكة بين البلدين، وينعكس على المنطقة ككل. خط عمان السعودية للسياحة. أكد مستثمرون عُمانيون أهمية زيارة ولي العهد السعودي الأمير محمد بن سلمان إلى سلطنة عمان، في تعزيز التعاون المشترك ودورها في دعم أدوار مجالس الأعمال بين البلدين، في ظل ما يشهده العالم من تحديات، خاصة في مجالات الاقتصاد والحركة التجارية والطاقة.
تاريخ النشر: 27 يناير 2022 13:30 GMT تاريخ التحديث: 27 يناير 2022 16:20 GMT يستضيف ملعب الجوهرة المشعة بمدينة جدة في المملكة العربية السعودية المواجهة المرتقبة التي تجمع بين منتخب السعودية وضيفه منتخب عُمان في ديربي خليجي مثير، مساء اليوم الخميس، ضمن منافسات الجولة السابعة للمجموعة الثانية بالتصفيات الآسيوية المؤهلة إلى بطولة كأس العالم 2022. خط عمان السعودية لدعم مرضى القدم. وتقام في نفس المجموعة مواجهة تجمع بين أستراليا وفيتنام كما يلعب منتخب اليابان مع ضيفه الصين. 🟢 يوم المباراة 🟢 السعودية 🆚 عمان 📺 | @ssc_sports ➖ @ShahidVOD ⏰ | 15: 8 مساءً 🏟 | @KASCjed 🎫 | #السعودية_عمان — المنتخب السعودي (@SaudiNT) January 27, 2022 وتستعرض شبكة "إرم نيوز" أبرز ملامح مواجهة السعودية ضد عُمان في تصفيات كأس العالم 2022: الموعد والقنوات الناقلة تقام المباراة على ملعب الجوهرة المشعة في الساعة 20:15 بتوقيت مكة المكرمة، 21:15 بتوقيت عُمان. وتنقل المباراة عبر قناة SSC7 بصوت المعلق راشد الدوسري داخل السعودية، وقناة أبوظبي الرياضية آسيا 1 بصوت المعلق فارس عوض داخل الإمارات. ترتيب المجموعة يتصدر منتخب السعودية ترتيب المجموعة برصيد 16 نقطة بواقع 5 انتصارات، وتعادل وحيد، ودون هزيمة.
وقال عضو اللجنة التنفيذية بمجلس الأعمال العماني السعودي المهندس محمد الذيب في تصريح لـ "العربية. نت" إن زيارة ولي العهد السعودي إلى سلطنة عمان ستتوج جهود اللجنة التنسيقية والمجالس المشتركة ما بين البلدين ، حيث استهلت الزيارة في بدايتها بتوقيع 13 مذكرة تفاهم مشتركة بقيمة 30 مليار دولار. وأضاف الذيب أن مجلس الأعمال العماني السعودي عقد اجتماعه الثالث على هامش الزيارة، حيث تم التركيز في الاجتماع على تسريع وتيرة عمل المجلس المشترك، وذلك من خلال الاتفاق على تشكيل مجموعة من اللجان القطاعية، والتي تبلغ 6 لجان في مجالات مختلفة بما فيها الطاقة والتعدين، التقنية، الأمن الغذائي، اللوجستيات، الصناعات والإنشاءات، الخدمات، موكداً أن القطاعات تم اختيارها بعناية بحيث تتواكب مع رؤية عمان 2040 ورؤية المملكة 2030.
تحليل البيانات هو عبارة عن عالم واسع واستكشافي ومعقد تماماً، ولكن عندما نحاول تبسيط تحليل البيانات، يمكننا أن نرى أنه يتلخص في منهجين: البيانات النوعية والبيانات الكمية، فما هو الفرق بين البيانات النوعية والكمية. هذان النوعان من البيانات مختلفان تماماً. ومع ذلك، فهما يشكلان جميع البيانات التي سيتم تحليلها في أي وقت. قبل الغوص في تحليلات البيانات بعمق أكبر، من المهم فهم الاختلافات الرئيسية بين البيانات النوعية والكمية. نوع واحد من البيانات هو موضوعي، أي في صميم الموضوع وحاسم. النوع الآخر ذاتي وتفسيري واستكشافي. المحتويات: 1. ما هي البيانات النوعية؟ 2. ما هي البيانات الكمية؟ 3. النوع الأفضل لتحليل البيانات. 4. البحث الكمي مقابل البحث النوعي. البيانات النوعية Qualitative Data هي عبارة عن بيانات غير إحصائية، وعادة ما تكون غير منظمة أو شبه منظمة. لا يتم قياس هذه البيانات بالضرورة باستخدام الأرقام الثابتة المستخدمة لتطوير الرسوم البيانية والمخططات. بدلاً من ذلك، يتم تصنيفها بناءً على الخصائص والسمات والتسميات والمعرّفات الأخرى. [1] يمكن استخدام البيانات النوعية لطرح السؤال "لماذا؟". فهي استقصائية وغالباً ما تكون مفتوحة حتى يتم إجراء مزيد من البحث.
المستقبل يملكه هؤلاء القادرون على تحويل البيانات لمنتجات. ربما تكون هذه الجملة ملخصًا لمقال اليوم الذي سنتحدث فيه عن أحد أهم المصطلحات التقنية التي ظهرت بشكل كبير في الآونة الأخيرة، ليس هذا وحسب بل حاليًا تعتبر أحد أهم مجالات العمل في السوق العالمية. وبعد أن تعرفنا في موضوعات سابقة عن مجموعة تقنيات ستسيطر على المستقبل مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد على سبيل المثال وكذلك الحوسبة الكمومية ، سنلقي الضوء في هذا المقال إن شاء الله عن ماهية البيانات الضخمة، وما هو الهدف منها، بالإضافة إلى فوائد البيانات الضخمة التي تجعلها بهذه الأهمية. ما هي البيانات Data؟ - البيانات الضخمة هي جزءٌ من البيانات الكلية؛ وبالتالي يجب علينا أن نُعرّف أولًا ما هي البيانات؟ - البيانات هي المادة الخام للمعلومات. وهي عبارة عن سلسلة من الحقائق التي يتم جمعها بعدة طرق مثل الملاحظة والبحث، هذه الحقائق تكون بشكل كبير غير مترابطة "غير مهيكلة" ولا يمكن من خلال صورتها الأولية الاستدلال على معلومة مؤكدة قبل إجراء مجموعة من العمليات التحليلية على تلك البيانات. - كلما تطورت المعرفة البشرية وازدادت أعداد البشر زاد حجم البيانات التي يتم إنتاجها بشكل يومي، وهناك نسبة متعارف عليها أن حجم البيانات التي يتم معالجتها يمثل 10% فقط من إجمالي البيانات التي يتم إنتاجها، وهذا يرجع إلى عدم كفاءة التقنيات التحليلة مقارنة بمقدار البيانات المتاحة، لذلك كانت هناك حاجة إلى ظهور علم البيانات الضخمة.
ولهذا كانت وظيفة محلل البيانات واحدة من أهم وظائف المستقبل والتي ستكون مطلوبة بشدة. - أيضًا تساعد هذه البيانات على فهم السلوك البشري والتوقع بردود فعله تجاه حدث معين، كذلك إمكانية قياس مستوى الرضا عن خدمة معينة من قِبل العملاء. لكن أبرز فائدة (من وجهة نظري) قد توفرها هذه البيانات هو إمكانية اكتشاف " الأنماط الخفية " أي سلوك مشترك بين مجموعة من البشر دون أن يكون لديهم وعي بذلك أو تكون هناك معلومة متوفرة حول وجودة مثل هذه الأنماط، وبالتالي يمكن الاعتماد على ذلك في توجيه هذه الفئة إلى القيام بسلوك معين. استخدام البيانات الضخمة Big Data Use Cases - من الفوائد التي ذكرناها يمكننا إيجاد مئات الاستخدامات التي تعتمد على هذه البيانات، أغلب هذه الاستخدامات كما ذكرنا ترتكز على غرض تجاري من خلال تحليل سلوك العملاء، ولهذا تقوم كبرى الشركات العالمية بالاستثمار من أجل الحصول على أبحاث في البيانات الضخمة متعلقة مجالها، لكن ذلك لا يعني عدم وجود استخدامات غير تجارية. سنتعرف على نماذج من هذه الاستخدامات لنرى مدى التأثير التي تمتلكه هذه البيانات. التجارة الإلكترونية E-Commerce - المتاجر الكبرى على الإنترنت على تحليل البيانات التي يتم جمعها من عملائهم من حيث طبيعة التصفح وسلوك الشراء مرتبطًا بالجنس والسن والجنسية وما إلى ذلك، تحليل هذه البيانات يجعل هذه المتاجر تفهم بدرجة أكبر سلوك وتوجه العميل، وبالتالي بعد تطبيق بعض التحسينات بناءً يكون رد العميل بالشراء بشكل أكبر وبالتالي ربح أكبر للمتاجر، وهناك مثال معروف على ذلك وهو ما قامت به سلسلة متاجر Walmart بعدما قامت بتحليل لسلوك عملائها ونجحت في زيادة مبيعاتها بنسبة 15%.
لتوفير المزيد من استخدام حزم البيانات التقليدية للويب وشبكاتٍ أخرى، ساهمت مجموعاتٍ مختلفةً في وضع معاييرٍ ثابتةٍ لنقل حزم البيانات. على سبيل المثال، قامت المنظمة الدولية للمعايير(ISO) بتجميع نموذج ا لاتصال المعياري (OSI)، والذي يحدد طبقاتٍ معينةً من حزم البيانات ويحافظ على معاييرٍ لكلٍ منها، كل هذا هو أساس التركيب الحديث واستخدام حزم البيانات في سيناريوهات الشبكة المختلفة. بنية حزمة البيانات: يعتمد هيكل الحزمة على نوع الحزمة الموجودة على البروتوكول المستخدم بين الأجهزة المتصلة فيما بينها، وتحتوي الحزمة عادةً على رأسٍ وحمولة. ولكن بشكل عام هناك أمور تكون مشتركة بين مختلف الحزم وهي كالتالي: 1- عنوان الكمبيوتر المرسل (Source Address). 2- البيانات المرسلة. 3- عنوان الكمبيوتر المستقبل (Destination Address). يجب أن تحتوي كل حزمة بيانات على معلومات توفر الأمور التالية: 1- إعطاء تعليمات لمكوّنات الشبكة لتبيان كيفية تمرير البيانات. 2- إخبار الجهاز المستلم للبيانات بكيفية التقاطه لهذه الحزم وإعادة تجميعها لتكوين البيانات الأساسية كاملة. 3- تفحُّص هذه البيانات والتأكُّد من عدم وجود أي من الأخطاء فيها.
الخاتمة إن أي شركة أو مؤسسة تسعى إلى تحسين مستوى أدائها وزيادة أرباحها، فإن "علم البيانات" هو الحل. فإن أحد أهم الأسباب لنجاح الشركات الكبرى هو استخدامها للبيانات التي تمتلكها بأفضل طريقة. ولقد تعرفنا في هذه المقالة على تعريف كلمة "البيانات" و كلمة "علم" بشكل مفصل. وأصبح لدينا تعريف واضح لعلم البيانات وكيفية توظيفه ليساعد الشركات في النمو. هل تريد تثبيت المعلومات التي قرأتها في هذا المقال؟ اختبر معلوماتك من هنا سعيد بالإجابة على جميع استفساراتكم عبر التعليقات. أو يمكنكم إرسال السؤال عبر صفحة الفيسبوك مباشرةً. Eyad Al-Khayat مهندس برمجيات،ماجستير قيد الإنجاز في علم البيانات في University of Southampton أعشق تحليل وتفسير البيانات لجعل الأعمال تتخذ قرارات أفضل. ومهتم بكل ما يتعلق بـ الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. المزيد من المقالات