> إعداد: سميرة الشناوي
إجادة مهارة الكتابة والتحدث والقدرة على إعداد الوثائق الرسمية باللغتين العربية والإنجليزية. الخبرة الجيدة في أنظمة ERP المالية أو أنظمة قواعد البيانات المالية المماثلة. مهارات تواصل وتعامل قوية وحازمة والقدرة على توجيه الزملاء والتأثير عليهم على جميع المستويات. المعرفة الواسعة بمبادئ وعمليات المحاسبة غير الربحية. الخبرة الجيدة في أنظمة الإدارة المالية الإلكترونية بما في ذلك عمليات تطوير النظام الإلكتروني. حمد الشرقي يعتمد التصميم الجديد لمبنى «التقنية العليا» في دبا الفجيرة. المعرفة وامتلاك معايير مهنية عالية ومبادئ أخلاقية تتميز بالأمانة والنزاهة والشفافية والعدل. مهارات قيادية وإدارية قوية بما في ذلك إدارة التخطيط الاستراتيجي والموظفين وإدارة الموارد وتقييم التحسين المستمر لعمليات الوحدة في جميع المجالات. مهارات التفكير التحليلي والنقدي وإدارة المشاريع وتحديد المشكلات وحلها. القدرة على شرح وتطبيق المبادئ واللوائح المحاسبية بشكل مناسب. القدرة على تطوير وإدارة الخطط المالية والأنظمة والسياسات والإجراءات المالية. القدرة والخبرة في إعداد البيانات والتقارير المالية الدقيقة وفي الوقت المناسب. القدرة والخبرة في وضع وتطبيق الضوابط الداخلية لحماية وإدارة الموارد المالية بفعالية والحفاظ عليها.
ولا يجب إغفال تناول السوائل بالكثرة اللازمة لتعويض خسائر الجسم و خطر الاجتفاف. ويفضل بطبيعة الحال ممارسة الرياضات والنشاطات البدنية متوسطة الشدة خلال رمضان حيث أن جسد الصائم يكون منهكا بالأساس. أسرى جعبة «غوغل» | يحيى زكي | صحيفة الخليج. ويستحسن عدم الدفع به في مغامرات غير محسوبة العواقب لهذا يفضل ممارسة الأنشطة البدنية التالية: المشي، الأيروبيك، القفز بالحبل، الدراجة الهوائية، استخدام الأجهزة التدريبية الخفيفة الموجودة بالقاعات الرياضية المختلفة أو في المنازل أحيانا. كما لا يمكن إغفال الأعراض التي تفرض التوقف عن ممارسة النشاط البدني كيفما كانت شدته، تفاديا للإجهاد واستنفاذ الطاقة التي يحتاجها الجسم للاستمرار في القيام بالمهام الاعتيادية اللازمة ومن أبرز هاته الأعراض العياء الشديد، الدوار، الغثيان، آلام في الرأس، ضيق في التنفس، ألم في الصدر، تعرق شديد مع إحساس بالهبوط، إحساس شديد بالجوع مع ألم في المعدة. وتبقى ممارسة الرياضة أمرا مهما في رمضان حفاظا على اللياقة الضرورية لعقل سليم في جسم سليم، لكن يستحسن تهدئة الإيقاع والقيام بتمارين ذات كثافة معتدلة وفي أوقات مناسبة حفاظا على صحة الصائم وتحقيقا للمبتغى من وراء هذا النشاط البدني.
مراقبة أنشطة قسم حسابات البحوث اليومية والتأكد من تنفيذ العمليات ومهام سير العمل بشكل صحيح وفعال وضمان توزيع المهام الوظيفية بين أعضاء الفريق بشكل عادل ومهني. التعاون مع مراكز الأبحاث العلمية ومركز تقنية المعلومات لتصميم وتنفيذ أنظمة إعداد تقارير المحاسبة البحثية وتعزيز ثقافة التحسين المستمر داخل الجامعة من خلال الاستمرار في تحسين العمليات والإجراءات (باستخدام المقاييس والبحث). إدارة وضبط عوامل النجاح و "محركات" قيمة البحث العلمي لتحقيق الأهداف الإستراتيجية المحددة، بالإضافة إلى مراقبة سجل المحاسبة العام لضمان الإدخال الدقيق للمعاملات المتعلقة بالبحوث واتخاذ الإجراءات التصحيحية عند الحاجة. تصميم ومراقبة التقدم المحرز في المشاريع البحثية من خلال تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس كل من الأداء المالي وغير المالي للمشاريع البحثية وتحليل المعلومات والتقارير الخاصة بالمشاريع البحثية والتحليلات المعيارية. قيادة فريق القسم من أجل بناء وتطوير قدراتهم التنظيمية وتزويدهم بفرص التطوير بالإضافة إلى تقديم التقارير عن أدائهم. نماذج الكتابة الوظيفية pdf. المشاركة في إعداد الميزانية السنوية للإدارة بالتعاون مع المدير والرؤساء الآخرين ومتابعة مصاريف القسم والتأكد من أنها ضمن الميزانية المحددة.
2- تطوير المهارات الأكاديمية والمهنية بمجالات علوم البيانات وتحليل البيانات الضخمة. 3- إعداد الكوادر للمجالات التطبيقية لعلوم البيانات والتطوير الذاتي والدراسة المستمرة للطلبة. 4- تطبيق أفضل الممارسات لإنشاء خطة شاملة لإدارة المشاريع. 5- تأهيل الكوادر لسد احتياج سوق العمل في المجالات التي تتطلب مهارات علوم البيانات في القطاعات المختلفة. مدة الدراسة بالبرنامج فصليين دراسيين للبرنامج التمهيدي لماجستير علوم البيانات. و 4 فصول دراسية لماجستير علوم البيانات. المخرجات التعليمية للبرنامج 1. تطوير الخوارزميات والنماذج الحسابية والإحصائية في علوم البيانات. 2. استخراج مجموعات البيانات الضخمة وتحويلها ودمجها وتحميلها. 3. تقييم الفرص لاستخدام حلول علوم البيانات للتنبؤات والتحليلات الخاصة بأنظمة الأعمال المختلفة. نماذج الكتابة الوظيفية مسار. 4. تنسيق استخدام وتطبيق مبادئ التحليلات الوصفية والتنبؤية والإرشادية لمواجهة التحديات المختلفة. 5. إنشاء برامج التعلم العميق لدعم تحليل مجموعات البيانات المعقدة. 6. التمييز بين النظريات الرئيسية لتعلم الآلة والشبكات العصبية. 7. تمثيل وعرض البيانات من أجل الاستكشاف والتحليل وإيصال المعلومات بشكل واضح.