عن أوراق السياسات الأمنية يُصدر مركز البحوث الأمنية بوكالة البحث العلمي بجامعة نايف العربية للعلوم الأمنية أوراق السياسات الأمنية (Security Policy Papers), (ISSNe 1658-888x), (ISSNp 1658-8886)، وهي إصدارات علمية تركِّز على رصد القضايا والسياسات المرتبطة بالمجال الأمني بمفهومه الشامل وتحليلها، وتقدم بدائل وتوصيات تنفيذية لمتخذي القرار، وتعتمد اللغتين العربية والإنجليزية في النشر، كما تعتمد مبدأ الوصول الحر (CC BY-NC- 4. كلية الامير نايف الامنية فتح باب القبول. 0). وتَصدر أوراق السياسات الأمنية في الفئات التالية: تحليل السياسات الأمنية (Security Policy Analysis)، ورؤى أمنية (Security Perspectives)، والمفاهيم الأمنية (Security Concepts). تحليل السياسات الأمنية رؤى أمنية المفاهيم الأمنية
كلية الملك فهد الأمنية كلية حكومية أمنية تتبع مباشرةً لوزارة الداخلية السعودية. تأسست في 24 ديسمبر، 1935 الموافق 29 رمضان 1354. وتقع على طريق خريص شرق مدينة الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية. تقوم الكلية بتعليم وتدريب طلابها على الحياة الأمنية وعلى حماية أمن وأستقرار البلاد. ويحصل خريجوا الكلية على شهادة بكالوريوس في العلوم الأمنية. تاريخ اقتضت ضرورة تطور الحياة بعد توحيد البلاد على يد الملك عبد العزيز الأخذ بالأسلوب العلمي في جميع الشؤون الحياتية، ولتحقيق الاستقرار واستتباب الأمن الداخلي كان لابد من أن يتسلح المعنيون بقضايا الأمن بالعلم والتدريب. عن الجامعة نبذة عن الجامعة. وكانت أبرز محطات الكلية تاريخيا: صدور الأمر السامي الكريم في 29 رمضان 1354هـ بالموافقة على اقتراح مديرية الشرطة الذي يتضمن إنشاء مدرسة للشرطة في مكة المكرمة، بهدف الاعتناء بإعداد أفراد منسوبي الشرطة وتأهيلهم من الناحيتين العلمية والعسكرية. في 29 رمضان 1354هـ صدر الأمر السامي الكريم بالموافقة على إنشاء مدرسة الشرطة بمكة المكرمة. وفي عام 1369هـ صدرت تعليمات بتحديد مدة الدراسة وشروط القبول، وتحديد الإجراءات الإدارية والتعليمية المنظمة لسير العمل، وتحديد رتبة الخريج.
تأتي مجموعة البيانات من MediaEval Affect Task 2014 التي تتضمن أنواعًا مختلفة من الميزات ؛ مجموعة مرئية من ملف ميزات الأنماط الثنائية المحلية (LBP) ، والتي تحتوي على 26536 عينة مع 144 سمة ، وحجم 34. 7 جيجابايت ومجموعة صوتية من ملف ميزات معاملات تردد ميل (MFCC) ، تحتوي على 16154 عينة مع 22 سمة ، بحجم 2. 57 جيجابايت. منهج الدراسة وأداتها: في هذه الدراسة تم تطبيق الطريقة التجريبية ، الشبكات العصبية التلافيفية CNN مع نوعين من الميزات LBP وميزات MFCC. ثم أجرى الباحث تجربة ميزتين باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) لمقارنة النتائج. وقد جعل هذا من الممكن مقارنة نتائج النموذجين واستخلاص النتائج اللازمة. تم استخدام MATLAB لاختيار الميزات واستخدام لغة برمجة PYTHON الإصدار 3. 8 للبرمجة في مختبر jupyter. النتائج: 1. كلية الامير نايف للعلوم الامنية. كانت الخوارزمية CNN أكثر كفاءة ودقة عالية واستهلاك أقل للوقت في التنبؤ من خوارزمية SVM باستخدام الميزات المرئية (LBP). 2. تحولت خوارزمية CNN إلى أن تكون أكثر كفاءة ودقة عالية وأقل استهلاكاً للوقت في التنبؤ بالعنف من SVM باستخدام الميزات الصوتية (MFCC) 3. أثبت معادلة معدل الخطأ أن الميزات المرئية أقل خطأ من الميزات الصوتية في نموذج CNN.