الميزة الأولى للذكاء الاصطناعي في الطب هي أنه يمكن أن يساعدنا في علاج المرضى، على سبيل المثال ، إذا كان لدى المريض رد فعل غير عادي تجاه دواء ما ، فسيكون النظام قادرًا على إخبارك بالمرضى الآخرين الذين لديهم ردود فعل مماثلة وما هي علاجاتهم، يمنح هذا الأطباء القدرة على تقديم رعاية أفضل لمرضاهم، والذين بدورهم سيثقون بالأطباء أكثر ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي هي أنه يمكن أن يوفر الوقت عند دراسة معلومات البحث الطبي، ينشغل الأطباء والممرضات باستمرار بالأعمال الورقية، لذا، فإن أي أدوات توفر الوقت مفيدة. مزايا الذكاء الاصطناعي في الطب: لقد ثبت أن صناعة الرعاية الصحية تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي (AI) لمجموعة متنوعة من الأغراض. في الوقت الحاضر، نحن قادرون على القيام بأشياء مثل تشخيص مشكلاتنا الصحية دون الحاجة إلى زيارة الطبيب وكذلك الاهتمام بصحتنا العامة بشكل عام. يمكن للمرء أن يلاحظ أن الذكاء الاصطناعي قد بدأ بالفعل في النمو بمعدل أسي وأنه سيكون قادرًا على مساعدتنا في كل شيء بدءًا من متوسط العمر المتوقع مرورًا بالأمراض المختلفة وعلاج السرطان وما إلى ذلك في المستقبل القريب.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي في وحدات العناية المركزة على سبيل المثال، التنبؤ بفشل الدورة الدموية في مرحلة مبكرة بناءً على كميات كبيرة من البيانات من عدة أنظمة مراقبة، ومن خلال معالجة الكثير من المعلومات المعقدة من مصادر مختلفة في نفس الوقت، وهو ما يتجاوز بكثير القدرات البشرية. لسوء الحظ؛ لا تلتزم التقارير والمنشورات الطبية دائماً بأفضل الممارسات أو لا توفر معلومات كاملةً حول الخوارزميات المستخدمة أو أصل البيانات، وهذا يجعل التقييم والمقارنات الشاملة لنماذج الذكاء لاصطناعي صعبة، ولا يمكن دائماً أهلاً بك في مجرة! أنت الآن تقف على أعتاب أفضل محتوى عربي ستجده أبداً على الإنترنت. أنشئ حساباً واستمتع بقراءة مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العربية والعالمية. الاشتراك بالنشرة البريدية تريد المزيد؟ سجل في نشرتنا البريدية واستمتع بالمعرفة عبر بريدك الإلكتروني! مقالات مشابهة [lableb-recommender img-above = 1 count = 4] بدعم من تقنيات نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط (كوكيز) لفهم كيفية استخدامك لموقعنا ولتحسين تجربتك. من خلال الاستمرار في استخدام موقعنا، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب هو ما سوف نتطرق إليه في مقالتنا هذه. قد يكون مستقبل الممارسة الطبية القياسية هنا في وقت أقرب مما كان متوقعًا، حيث يمكن للمريض رؤية جهاز حاسوب قبل رؤية الطبيب. من خلال التقدم في الذكاء الاصطناعي ، يبدو أنه من الممكن في أيام التشخيص الخاطئ وعلاج أعراض المرض بدلاً من السبب الجذري أن يتحرك ورائنا. فكر في عدد سنوات قياسات ضغط الدم لديك أو مقدار التخزين الذي ستحتاج إلى حذفه لتناسب صورة كاملة ثلاثية الأبعاد على الحاسوب المحمول الخاص بك؟. تتيح البيانات المتراكمة التي يتم إنشاؤها في العيادات والمخزنة في السجلات الطبية الإلكترونية من خلال الاختبارات الشائعة والتصوير الطبي المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب عالي الأداء المستند إلى البيانات. لقد تغيرت هذه التطبيقات وستستمر في تغيير الطريقة التي يتعامل بها الأطباء والباحثون مع حل المشكلات السريرية. مع ذلك في حين أن بعض الخوارزميات يمكن أن تتنافس مع الأطباء وتتفوق عليهم في بعض الأحيان في مجموعة متنوعة من المهام. إلا أنها لم يتم دمجها بالكامل في الممارسة الطبية اليومية. لماذا؟ لأنه على الرغم من أن هذه الخوارزميات يمكن أن تؤثر بشكل فعال على الطب وتعزز قوة التدخلات الطبية.
كنتاكي الصين.. روبوت يعد الطعام والذكاء الاصطناعي يتنبأ بذوق الزبون وأخيرا حرص الباحث على تأكيد الدور البارز التي تلعبه الأجهزة الطبية العاملة بتقنية الذكاء الاصطناعي AI في مجال العناية الصحية والارتقاء بجودتها، ولكن لا يزال أمام البشر المزيد من الوقت للاعتماد على تلك التقنيات التكنولوجية بشكل شامل وموسع ودون إشراف دقيق من العنصر البشري.
ويقول الباحثون الذين استخدموا معطيات تتعلق بثلاثة وأربعين ألف صورة "تميل صور الأشخاص المكتئبين عموما إلى الأزرق أو الرمادي أو الألوان القاتمة". وأكد الباحثون أن نتائجهم من هذه الطريقة كانت أكثر دقة من التشخيص العادي الذي يقوم به الطبيب العام. ولطالما كان للتكنولوجيا مكانها في الطب، لكنها بلغت نقطة تحول في العام 2015 حين أطلقت مجموعة "آبل" تطبيق "ريسرتش كيت" الذي يتيح لمستخدمي أجهزة "آيفون" أن يجمعوا معلومات عن المسافات التي يمشونها ووتيرة ضربات القلب وغيرها من المعطيات المفيدة في تقييم حالتهم الصحية. وتقول كايت ماكارثي الباحثة في شركة "فورستر" إن التقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي فتح احتمالات جديدة على "الطب الشخصي" وسمح أيضا بتسريع وتيرة الأبحاث. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون واقيا من أمراض عدة، من خلال تقديم تحليل الملفات الطبية ونتائج الاختبارات، بحسب ما تقول نارغ رازافان المدرّسة في جامعة نيويورك والتي أجرت دراسة حول التحليل الوقائي لأكثر من 100 مرض. وتقول الباحثة "عملنا يقضي بأن نحاول التنبؤ بالأمراض التي يمكن أن يصاب بها الشخص في الأشهر الست المقبلة، بحيث يمكن أن نتصرف". وصمم الفريق معادلات رياضية تتيح الكشف بشكل دقيق عن أمراض معينة ولاسيما السكري وفشل القلب.
محمد عبده - هلا بالطيب الغالي.. Mohammed Abdu - YouTube
هلا بالطيب الغالي - YouTube
هلا بالطيب الغالى - YouTube
52M مالي ومال الناس 5. 25M الرسائل 5. 17M ما عاد بدري 5. 04M جمرة غضى 4. 97M انا حبيبي 4. 96M انت محبوبي 4. 87M لو كلفتني المحبه 4. 71M وين احب الليلة 4. 71M ابعد 4. 66M البرواز 4. 63M سلم 4. 62M