تطرق فصل الاحتمال المدرج ضمن كتاب الرياضيات للصف الثاني المتوسط بالفصل الدراسي الثاني ، إلى خمسة موضوعات؛ سعى من خلالها تسليط الضوء على استعمال الاحتمال النظري والتناسب في التنبؤ بالحوادث، ثم حسابة عدد النواتج باستعمال الرسم السحري أو مبدأ العد الاساسي، ثم ايجاد احتمال الحوادث المستقلة وغير المستقلة. وأولى موضوعات هذا الفصل نجد؛ أولها درس عد النواتج، ثم درس احتمال الحوادث المركبة، يليه درس الاحتمال النظري والاحتمال التجريبي، واستراتيجية حل المسألة (تمثيل المسألة)، واخيرادرس استعمال المعاينة في التنبؤ، إلى جانب التهيئة نجد اختبار منتصف الفصل، ثم اختبار الفصل، والاختبار التراكمي. كما تتضمن هذه الوحدة حلولا لمختلف الأنشطة التعليمية التي تتضمنها دروس وموضوعات هذه الوحدة، والتي يقدمها موقع واجب بغرض مساعدة المتعلمة على إنجاز واجباتها المنزلية بشكل جيد وعلى أكمل وجه، ما يضمن لها الحصول على معدلات جد مشرفة وجيدة جداً.
احتمالات الحوادث المستقلة وغير المستقلة | رياضيات 4 - YouTube
مهارات درس احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ. مهارات درس احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ... السادة والسيدات معلمون ومعلمات المملكة العربية السعودية يسر مؤسسة التحاضير الحديثة ان تقدم لكم مهارات مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ بالاضافة الى اوراق عمل وحل اسئلة المادة وعروض بور بوينت مع التحاضير الكاملة بالطرق المختلفة لمادة الرياضيات 4 مع المهارات والاسئلة وحلول الأسئلة وعروض الباوربوينت وتحاضير الوزارة وتحاضير عين مع كتاب المعلم لمادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ مهارات درس احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ. مهارات درس مهارات درس احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ. كما نقدم مع مهارات درس احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة مادة الرياضيات 4 نظام مقررات 1441 هـ. الاهداف العامة لتدريس مادة الرياضيات 4 ومنها على سبيل المثال: تزويد الطلبة بالمعرفة الرياضية اللازمة لإعدادهم للحياة مثل حل المشكلة الكبرى والعمل على خلق وتحسين الوسائل للتغلب على ظواهر الطبيعة لتسخيرها لخدمةالانسان.
3-4 احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة - YouTube
0 تقييم التعليقات منذ شهر Reema Allhedan ما فهمت الي بتفصيل 0 منذ شهرين ً شرح مُبسط ومفهوووم ❤️❤️❤️❤️❤️ منذ 3 أشهر Bon Bon شرحه حلو ما شاء الله 3 0
المجموعة أمثلة من مجموعتنا 879 نتائج/نتيجة عن 'احتمالات الحوادث المستقله والحوادث الغير مستقله' احتمالات الحوادث المستقله والحوادث الغير مستقله اختبار تنافسي بواسطة Kabdelwahab المطابقة بواسطة S7001310 احتمالات الحوادث المستقله والحوادث الغير المستقله تتبع المتاهة بواسطة Smr9121 احتمالات الحوادث المستقله والحوادث غير مستقله بواسطة Ipodvip?????????
وبذلك نكون قد وصلنا للمساحة الأصلية (الخضراء) والتي هي مُعبِّرَة عن احتمالية أن تكون قيمة المتغير تحت الدراسة بين 16 و 20. وفي هذا المثال نجد هذه المساخة تساوي 0. 40 أي أن المساحة بين 0 و 1. 33 في المنحنى القياسي تساوي 0. 40 وهي مساوية للمساحة تحت المنحتى الأصلي بين 16 و 20 وهذا يعني أن احتمالية وقوع المتغير بين 16 و 20 هي 40%. أمثلة: المثال الأول: ا فترض أن زمن إعداد مشروب ما في مطعم يتغير من مرة لأخرى بمتوسط يساوي دقيقتان وانحراف معياري يساوي 0. 5 دقيقة. ما هي احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أقل من 3 دقائق؟ أولا نحسب قيمة Z المكافئة لـ X Z= (3-2) / 0. 5 = 2 باستخدام الجداول أو الحاسوب نجد أن المساحة تحت المنحنى على يسار القيمة 3 (الحمراء) تساوي 97. 7% أي أن احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أقل من 3 دقائق هو 97. منحنى التوزيع الطبيعي القياسي - موقع الهندسة الصناعية. 7%. ويمكننا أن نستنتج أن احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أكبر من 3 دقائق هي 1 – 97. 7% = 2. 3%. المثال الثاني: ا فترض أن طول قطعة يتم إنتاجها هو 60 سم ويطلب العميل أن يكون الطول في حدود 59. 95سم و60. 08 سم. وبمتابعة العملية الإنتاجية وجدنا أننا ننتج القطعة بمتوسط 59. 99 سم وبانحراف معياري 0.
التوزيع يبين احتمالية أن يأخذ المتغير الذي ندرسه قيمة معينة أو أن يأخذ أقل أو أكثر من قيمة ما. فالتوزيع المنتظم Uniform يبين أن احتمالية أن يأخذ المتغير قيمة ما في مدى محدد متساوية بينما تجد الاحتماليات مختلفة في التوزيع الطبيعي. ففي التوزيع الطبيعي تكون الاحتمالية أعلى إذا كانت القيمة قريبة من المتوسط وتكون قليلة كلما ابتعدنا عن المتوسط. وهذه الاحتمالية يمكن تحديدها باستخدام الحاسوب أو الجداول. افترض أنك تريد حساب محيط ومساحة منزلك. في البداية تقيس أبعاد الغرف ثم تقوم برسمها. بعد ذلك تبدأ في البحث عن أشكال هندسية تشابه أشكال الغرف مثل الشكل المستطيل أو المثلث أو شبه المنحرف أو المربع. وبعد تحديد الشكل الهندسي المشابه للغرفة تبدأ في حساب المحيط والمساحة باستخدام قوانين الهندسة الخاصة بكل شكل. التّوزيع الطّبيعيّ. هذا هو نفس الأمر بالنسبة لتغير متغير ما. إنك تقيس قيم هذا المتغير في فترة ما ثم تقوم برسمها كمدرج تكراري. بعد ذلك تبحث عن توزيع احتمالي يشبه هذا المدرج التكراري. وبعد تحديد التوزيع الاحتمالي المناسب تبدأ في استخدام جداوله أو استخدام الحاسوب للقيام ببعض التحاليل الخاصة بهذا المتغير. الكثير من التحاليل الإحصائية تعتمد على توزيع البيانات بنفس التوزيع الطبيعي ولذلك فإننا نرسم المدرج التكراري ونحاول مقارنته بمنحنى التوزيع الطبيعي.
التوزيع المعتدل (الطبيعي) Normal Distribution يرتبط هذا التوزيع بمتغير عشوائي متصل وهو دالة في المتغير العشوائي ويمكنتمثيله بيانياً وهو من أهم التوزيعات الاحتمالية لتمثيله العديد منالظواهر وهو المناسب لها سواء كانت القيم التي تحدث في الظاهرة كبيرة جداًأو صغيرة جداً باحتمالات صغيرة. هو توزيع مستمر يعرف أيضاً بتوزيع جاوس (كارل جاوس) حيث جرى نشره سنة1733م ويعتبر المتغير المعتدل عشوائي مستمر لكونه يتكون من عدد لانهائي منالقيم الحقيقية والتي يمكن ترتيبها على مقياس متصل، وهو من أهم التوزيعاتفي علم الإحصاء بل يعتبر أساساً لكثير من النظريات الإحصائية الرياضيةويلعب دوراً أساسياً في اختبارات الفروض الإحصائية وفترات الثقة وغير ذلكوأن الكثير من الصفات كالطول والوزن ومستوى الذكاء والزواج وما إلى ذلكإذا قيست ولعدد كبير من المشاهدات فإن توزيعها يقترب من التوزيع الطبيعيإن لم يكن يأخذ صورة التوزيع الطبيعي، ويعرف بأسماء مختلفة منها التوزيعألجرسي لكون شكله يشبه ألجرس. خصائص التوزيع المعتدل: 1) منحنى التوزيع المعتدل متصل (مستمر) منحناه (Normal Curve) يشبه شكل الجرس ويمتد ذراعه من – ∞ إلى ∞.
4382 + 0. 4838 = i0. 9220 تنويه: جدول z يقرأ المساحة على يسار العدد وعليه نقول المساحة على يمين العدد 1. 54 = 1 – 0. 9832 = 0. 0168 المساحة على يمين العدد صفر هي 0. 5 مثال(2): احسب المساحة بين Z = – 1. 5, Z = – 0. 43 الحـل: المساحة المطلوبة = المساحة على يسار –0. 43 مطروحاً منها المساحة على يسار –1. 5 = (1 – 0. 6664) – (1 – 0. 9332) = 0. 3336 – 0. 0668 = 0. 2668 أو P(– 0. 43 > Z > – 1. كيفية رسم منحنى التوزيع الطبيعي. 5)= [1– P(Z < 0. 43)] – [1 – P(Z < 1. 5)] = (1 – 0. 2668 مثال(3): احسب المساحة بين Z = 1. 5, Z = 0. 43 الحـل: المساحة المطلوبة = المساحة على يسار1. 5 مطروحاً منها المساحة على يسار0. 43 = 0. 9332 – 0. 6664 = 0. 2668 أو P( 0. 43 < Z < 1. 5)= P(Z < 1. 5) – P(Z < 0. 43) = 0. 2668 مثال(4): إذا كانت مجموعة مكونة من 400 عضو في نادي تتوزع توزيعاً طبيعياً في العمر بمعدل 40 سنة بانحراف معياري قدره 5 فاحسب: 1) عدد الأعضاء الذين أعمارهم بين 35 إلى 45 سنة. 2) عدد الأعضاء الذين أعمارهم أقل من 50 3) عدد الأعضاء الذين أعمارهم أقل من 35 واكبر من 45 الحـل: 1) نحسب قيمة Z من القانون للعمر 35: Z = ( X – μ) ÷ σ = ( 35 – 40) ÷ 5 = – 1 القيمة الجدولية المقابلة للعدد – 1 (المساحة) هي 1– 0.
122 و 0. 066 والفارق بينهما يساوي 0. 054 أي أن احتمالية وقوع X بين 30. 5 و 32 هي 5. 4%. كيفية استخدام جدول توزيع الاحتمالات المتجمعة للمتغير العشوائي Z وبمعرفة القيمة المعيارية Z يمكننا أن نحصل على احتمالات أي متغير عشوائي معتدل، والتعبير Z <+2 يعني أن القيمة المشاهدة تقع على مسافة أقل من على يمين الوسط الحسابي، أيضا فإن التعبير -1< Z <+3 يعني أن القيمة المشاهدة تقع بين و ومن الواضح نه لايمكن استخدام الشكل السابق لتحديد الاحتمالات المطلوبة بسهوله كافية، لذا يستخدم جدول توزيع الاحتمالات المتجمعة للمتغير العشوائي Z لإيجاد الإحتمالات المطلوبة، ويعطي العمود الأول بيسار الجدول مع الصف العلوي قيم Z المختلفة إلى رقمين عشريين فقط، والرقم الأول بالعمود الأول على يسار الجدول هو 0. 0 والرقم الأول بالصف العلوي من الجدول هو 0. 00 ومجموع هذين الرقمين يعطينا القيمة المعيارية Z=0. 00 والاحتمال المتجمع المناظر هو 0. منحني التوزيع الطبيعي للفروق الفردية. 5000 أي أن P(Z > 0. 000)=0. 5000 وهذه بطبيعة الحال نتيجة منطقية لأن توزيع Z متماثل حول وسطه الحسابي وهو الصفر، وبالتالي لا يوجد أي احتمال متجمع بالجدول قيمته أقل من 0. 5000. مثال: أوجد احتمال أن Z أقل من (<) 1.