ولتسهيل خطوة تحديد المشكلة واصل دائما طرح السؤال: لماذا؟ فإن محاولة تفسير كل كل ملاحظة والوسول إلى سببها يؤدي إلى مجموعة من الأسئلة المتسلسلة المترتبة على بعضها، والتي تقودك في النهاية إلى سبب لا يمكنك تفسيره. وهذا هو المسبب الرئيسي للمشكلة، وهنا تكون قد نجحت في تحديد المشكلة، حيث يمكنك الانتقال إلى خطوة البحث عن حلول. ثانياً: إيجاد حل للمشكلة عادة ما يكون هناك أكثر من طريقة لحل المشكلة، وغالباً ما تبدأ هذه الحلول جميعها من معالجة السبب الرئيسي للمشكلة. خطوات الطريقه العلميه حل المشكله. فمعالجة أعراض المشكلة وتأثيراتها مع إغفال علاج أسبابها الرئيسية أشبه بالانشغال بالذيل عن الرأس. لذلك ينبغي عليك مقارنة الحلول المتاحة واختيار الأفضل من بينها من حيث استثمار الوقت والجهد، وفي ظل الموارد المتاحة. حيث يتوجب عليك عقد مقارنة بين الخيارات المتاحة من حيث المنافع أو الفوائد والأضرار، ومن حيث القوة والضعف، ومن حيث المكاسب والمخاطر المحتملة، لتتمكن في النهاية من اختيار أنسب حل لعلاج المشكلة. بعد ذلك يتوجب عليك العمل على وضع أهداف محددة يمكنك الوصول إليها من خلال هذا الحل. وحتى تتمكن من تحديد أهداف حل المشكلة بدقة وكفاءة، لا بد من اتصاف الأهداف بمعايير استراتيجية SMART المشهورة، وهي المعايير الخمسة الآتية: محدد S pecific.
- نبدأ بدراسة حجم المشكلة ومدى إستمراريتها ومدى تأثيرها - نحدد الطريقة الأفضل للتعامل معها وحلها، إما بالتغاضي إذا كانت ستحل تلقائياً أو كانت الآثار بسيطة أو بمعالجة آثار المشكلة في حال كانت المشكلة خارجة عن السيطرة أو تكلفة حلها يفوق تكلفتها أو في حال توقع زوالها مع الوقت أو معالجتها في حال كانت خطيرة ومتفاقمة مهما كانت التكلفة.
7 الإجابات تحديد المشكله / معرفه اسباب حدوثها / وضع عده حلول افتراضيه / اختيار الحل الانسب 1. تصنيف المشكلة 2. بيان اسباب المشكلة 3. بيان الحلول الممكنة 4. اختيار الحل الامثل والذي يمثل اقل وقت واقل كلفة وافضل نتيجة 5.
يمكن قياسه. M easurable. يمكن تحقيقه. A ctionable. يتناسب مع الإمكانات المتاحة. R elevant. محدد بوقت. T ime-bound. ثالثاً: تنفيذ الخطة تنفيذ الخطة يبدأ من العمل على الأهداف التي تم إعدادها، والحل الذي تم اختياره لحل المشكلة، حيث تبدأ في إنجاز الأهداف واحداً تلو الآخر. وذلك من خلال السير وفق الخطة الموضوعة لحل المشكلة، لتجد نفسك في النهاية قد تمكنت من علاج السبب الجذري المسبب للمشكلة، ومن ثم قد تمكنت من حل المشكلة. وإليكم توضيح للفكرة بمثال بسيط، نقول: إذا كان هناك مريضاً مصاباً بالحمى والكحة والصداع، ومن خلال تتبع الأعراض توصل الطبيب إلى أن السبب الرئيسي لهذه الأعراض هو عدوى بكتيرية. ومن ثم فقد قام الطبيب بوضع الخطة واختيار أنسب دواء لعلاج المريض، وهو تناول قرص واحد من دواء معين لمدة أسبوع. وبالتالي فإن تنفيذ الخطة يعتمد على المريض، حيث ينبغي عليه أن يعتمد على الذاكرة أو المنبه أو أي وسيلة أخرى، ليتناول الدواء في موعده لمدة أسبوع، حتى يصل في النهاية إلى الشفاء التام الذي يعتبر حلاً للمشكلة. خطوات حل المشكله. رابعاً: تقييم الخطة وهي المرحلة الأخيرة من مراحل حل المشكلات، فبعد القيام بتحديد ما نجحت في تحقيقه من أهداف وما قصرت فيه.
الأستماع 2. الأعتذار 3. الحلول 4. الشكر له تعريف المشكلة ووصفها بدقة تحديد الأسباب الجذرية أو الأكثر احتمالية قائمة بالحلول والبدائل اختيار الحل الأفضل وضع خطة العمل
ما هي ادارة قواعد البيانات وما هي أنواعها وطرق استخدامها ، إنها أصبحت أكثر أهمية مع نمو حجم بيانات الأعمال، حيث يؤدي النمو السريع للبيانات إلى مجموعة متنوعة من الظروف السلبية، بما في ذلك ضعف أداء التطبيق ومخاطر الامتثال، على سبيل المثال لا الحصر، كما تشتمل إدارة قواعد البيانات على عدد من التقنيات الاستباقية لمنع الآثار الضارة لنمو البيانات. ما هي ادارة قواعد البيانات نظام إدارة قواعد البيانات هو برنامج لتخزين واسترجاع بيانات المستخدمين مع مراعاة تدابير الأمان المناسبة، حيث يتكون من مجموعة من البرامج التي تتعامل مع قاعدة البيانات ، فيقوم النظام بقبول طلب البيانات من أحد التطبيقات ويوجه نظام التشغيل لتوفير البيانات المحددة، أما في الأنظمة الكبيرة، يساعد نظام إدارة قواعد البيانات المستخدمين وبرامج الجهات الخارجية الأخرى على تخزين البيانات واستردادها، كما يسمح للمستخدمين بإنشاء قواعد البيانات الخاصة بهم وفقًا لمتطلباتهم. [1] أنواع ادارة قواعد البيانات سنرى الآن أنواع نظم إدارة قواعد البيانات واحدة تلو الأخرى، كما هو موضح أدناه: [2] قاعدة بيانات NoSQL توفر NoSQL، التي تعني في الأصل قاعدة بيانات غير علائقية أو قاعدة بيانات غير تابعة لـ SQL، آلية لتخزين البيانات واستعادتها، حيث تستند هذه البيانات إلى وسائل أخرى غير علاقات الجداول في قواعد البيانات المرجعية، كما تُستخدم تلك القاعدة في تطبيقات الويب والبيانات الضخمة وتزداد تطبيقاتها بمرور الوقت.
[2] قواعد بيانات النص الكامل هذا النوع يقوم بتوفير النص الكامل للمادة المنشورة، فمثلًا يمكن أن يجد الشخص كل ما يبحث عنه من كتب بدلًا من أن يحاول الحصول عليهم من عدة أماكن وبتكلفة كبيرة، كما تتيح إمكانية المقارنة بينهم، وهناك بعض القواعد التي تتيح معلومات رقمية كالإحصاءات والمعلومات الديموغرافية. [2] قواعد البيانات الوصفية ذلك النوع من القواعد يُمكن الأشخاص من البحث حول موضوع مفهرس من خلال غيره من قواعد البيانات، ويمكن توضيح ذلك على نموذج GOLD، فعند وجود أي اقتباس من مقال على قواعد البيانات الببليوغرافية فيمكن البحث عن المقالة بنسختها الكاملة ومعرفة إذا ما كانت موجودة بالفعل أم لا عن طريق (GALILEO) وهي مجلة تعمل على فهرسة المقال المحدد. [2] قواعد البيانات العلائقية تم ابتكارها في شركة ( IBM) سنة 1970م على يد (E. F. Codd)، وقد تم تصميمها على هيئة جدول بحيث يتم تعريف البيانات وتنظيمها من جديد إلى جانب القدرة على الوصول إليها بأكثر من طريقة، يتم تشكيل هذه القواعد من عدة جداول مناسبة مع البيانات المُختارة مسبقًا، وكل جدول يضم نوع واحد من البيانات بأقل تقدير في عمود، كما أن كل صف يشتمل على مجموعة بيانات ذات صلة بالأنواع الموجودة في الأعمدة.
ومثل هذا النوع من قواعد البيانات حل كثيرا من مشاكل العلاقات فإذا فرضنا أن هناك اكثر من مورد يورد قطع غيار فإن كل مورد قادر على توريد اكثر من نوعية قطعة غيار وبالتالي فإن كل قطعة غيار يوردها اكثر من مورد مما يحتم لفهم المثال عرض العلاقة بين قطعة الغيار و الموردون على النحو الموضح في الشكل التالي. ويوضحها بدرجة اكبر الشكل التالي. ولتبسيط هذه العلاقة يجب إعادة رسم العلاقات في الاتجاهين كما هو موضح في الشكل التالي. (ق) ترمز إلى قطع الغيار (م) ترمز للمورد ومن هذا الشكل يتضح لنا بما لا يقبل الشك أن تبسيط العلاقة الشبكية إلى علاقة هرمية أوجد تعقيدات اكثر حيث حولها إلى نوعين من شجرة العلاقات وفي هذا جهد إضافي في التنفيذ. إن ما عرضنا حول العلاقات الشجرية ( الهرمية) وقواعد البيانات الشبكية يؤكد أن كلاهما يمكن تحقيقه وان كانت بعض حزم إدارة قواعد البيانات يمكنها التعامل فقط من الشكل الشجري كما أن البعض الآخر يمكنه التعامل مع النوع الشبكي كما أن هناك تنوع من برامج إدارة قواعد البيانات فبعض برامج إدارة قواعد البيانات الهرمية لا تتعامل مع العلاقات البسيطة و البعض يمكنه التعامل مع العلاقات المعقدة. واوجه التشابه بين نظم قواعد البيانات الشبكية و نظم قواعد البيانات الهرمية إنها تتطلب إلى ذاكرات ذات أحجام كبيرة وعادة تحتاج إلى لغات راقية لبرمجتها وهي صعبة التعلم ولها مزايا كثيرة فهي بالطبع اكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية ويتعاملان مع كم كبير جدا من البيانات و المعلومات بالإضافة إلى إنها توفر بناء على طريقة تنظيم البيانات التي تتبعها مساحات كبيرة من وسائط تخزين البيانات.
على سبيل المثال، يأتي Microsoft SQL Server مزوداً بـ SQL Server Management Studio و Oracle لديه مزود بأدوات مثل SQL * Plus و Oracle Enterprise Manager / Grid Control. بالإضافة إلى ذلك، توفر الجهات والقطاعات الخارجية مثل BMC و Quest Software و Embarcadero Technologies و SQL Maestro Group أدوات واجهات المستخدم الرسومية وذلك لمراقبة قواعد البيانات، وإدارة قواعد البيانات ومساعدة الإداريين على تنفيذ وظائف معينة داخل قاعدة البيانات بسهولة أكبر. يوجد نوع آخر من برامج قواعد البيانات لإدارة توفير قواعد بيانات جديدة وإدارة قواعد البيانات الحالية والموارد المرتبطة بها. يمكن أن تتكون عملية إنشاء قاعدة بيانات جديدة من مئات أو آلاف الخطوات الفريدة من تلبية المتطلبات المسبقة إلى تكوين النسخ الاحتياطية حيث يجب أن تنجح كل خطوة قبل أن تبدأ الخطوة التالية. لا يمكن توقع أن يستكمل الأشخاص المستخدمين هذا الإجراء بالطريقة نفسها المرة تلو الأخرى - وهو الهدف بالضبط عند وجود قواعد بيانات متعددة. كلما زاد عدد DBAs ، وبدون التشغيل الآلي، يتزايد عدد التكوينات الفريدة في كثير من الأحيان ليكون مكلفًا / صعبًا دعمه. يمكن تصميم كل هذه الإجراءات المعقدة بواسطة أفضل DBAs في برنامج آلية عمل قاعدة البيانات وتنفيذها بواسطة DBAs القياسية.
تم إنشاء البرنامج خصيصا لتحسين موثوقية والتكرار من هذه الإجراءات مثل Stratavia و Data Palette و GridApp Systems Clarity. تأثير تكنولوجيا المعلومات وآلية العمل السحابية [ عدل] نمت عمليات قاعدة البيانات التلقائية منذ عام 2009 ، بعد تقديم خدمات الويب الأمازون لـ AWS RDS ، مما يوفر قاعدة بيانات آلية ومدارة كخدمة. أطلقت Microsoft Azure قاعدة بيانات تلقائية مماثلة كخدمة في عام 2010 ، باستخدام SQL Azure ، مما يوفر نسخًا احتياطيًا تلقائيًا، مع النسخ المتماثل الجغرافي والتوافر العالي. عزز إدخال حاويات الإرساء (البرامج) دعمًا للتسليم السريع لمثيلات قاعدة البيانات للحاوية، كما عززت كل من Amazon Web Serices و Microsoft Azure الدعم الآلي للحاويات في خدماتها. ازداد دعم الجهات الخارجية لصور حاوية قاعدة البيانات، بما في ذلك MongoDB و Postgres و MySQL من Oracle و Microsoft SQL Server من Microsoft ومن مرفأ ميناء مستقل (برنامج) من Windocks [3] أحدث التقنيات مثل Stratavia وData Palette suit و GridApp Systems Clarity بدأت بوضوح لزيادة التشغيل الآلي لقواعد البيانات مما تسبب في الحد من المهام المتعلقة في قاعدة البيانات.
مدير البيانات: كما يُعرف بـ(مدير ذاكرة التخزين المؤقت)، وتتمثل مهمته في معالجة البيانات بقاعدة البيانات، مما يتيح المقدرة للنظام على استرجاع البيانات إذا حدث أي فشل. محرك قاعدة البيانات: يقوم بالتوصيل مع توفير الرقابة التامة، كما يعالج البيانات بشكل سريع لتنفيذ طلبات البرامج التي تستهلك بيانات كثيرة، وفي الغالب يُستخدم في قواعد البيانات العلائقية لكي يُعالج العمليات التي تتم على الإنترنت. قاموس البيانات: هو يتمثل في مجموعة من أساليب العرض والجداول المقروءة فقط، وهي تضم مختلف المعلومات المتعلقة بالبيانات التي تستخدمها المؤسسة، وهذا للتأكيد على أن تمثيل قاعدة البيانات يقوم باتباع معيار واحد كالمحدد بالقاموس، ويجب العلم بأن قاموس البيانات عبارة عن مساحة محجوزة في قاعدة البيانات يتم فيها تخزين معلومات القاعدة نفسها. كاتب التقارير: أو (منشئ التقارير) ويُعد برنامجًا لاستخراج البيانات من ملف أو أكثر، كما ينسق المعلومات بصورة محددة ومن ثم يعمل على تقديمها، بالإضافة إلى أنه يتيح للمستخدم عرض الحقول منظمة على هيئة أعمدة وصفوف. أهمية قواعد البيانات يوجد العديد من المميزات ل قواعد البيانات ، ويمكن تلخيصها فيما يلي: القدرة على تزويد معلومات جديدة، وترقية المعلومات الموجودة بالفعل، أو القيام بحذفها.